Регрессионная модель в Гретл

Lisää tämän kaltaisia

Прогнозирование продаж

luonut Богатов Николай

"Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии".

luonut Анастасия Вторушина

Корреляционный анализ

luonut Darya Turusina

Анализ

luonut Владимир Латышев

Определение

Регрессионная модель в Гретл

Проверка качества модели

t-КРИТЕРИй – это нормированное значение соответствующего параметра, т.е. выборочный аi на единицу его среднеквадратического отклонения.

Коэфициент детерминации - оценивает какой % разброса описывает регерссионная модель

F-тестом или критерием Фишера (F-критерием, φ*-критерием) — называют любой статистический критерий, тестовая статистика которого при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера (F-распределение).

Виды эконометрических моделей

Системы одновременных уравнений - несколько регрессионных моделей Х-ы и У-ки находятся и справа, и слева модели.

Регрессионныеодели с 1 уравнением зависимая у представляется в виде функции от независимых перемеенных.

Модели временных рядов - объясняют поведениепеременной, которая меняется с течением времени (модель тренда)

1МНК

Пример кривой, проведённой через точки, имеющие нормально распределённое отклонение от истинного значения.

Математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных

Классификация моделей

Линейная

Нелинейная

Многофакторная

Однофакторная

Число степеней свободы

это количество значений в итоговом вычислении статистики, способных варьироваться. Иными словами, количество степеней свободы показывает размерность вектора из случайных величин, количество «свободных» величин, необходимых для того, чтобы полностью определить вектор.

Классификация переменных

Предопределенные переменные. Это экзогенные переменные вместе с их лаговыми значениями и лаговые значения эндогенных переменных в предыдущие моменты времени, которые служат для нахождения значений эндогенных переменных в данный момент времени.

Лаговые переменные - это переменные, при анализе текущего периода значения которых должны быть взяты не за текущий, а за отстоящий от него на определенное расстояние (количество периодов, лаг) предыдущий период. Хорошим примером может стать выработка работника и его заработная плата: сначала работник производит продукцию, и лишь спустя определенное время ему выплачивают заработную плату.

Экономико статистическая модель, основанная на уравнении регрессии, или системе регрессионных уравнений, связывающих величины экзогенных (входных, «объясняющих») и эндогенных (выходных) переменных.