Estructura y Procesos en
Proyectos de Ciencia de Datos
Camilo Arciniegas Forero
Type in the name of your subject.
Metodología CRISP-DM
(Fases)
Add detailed notes about each lecture, so that when the time comes to prepare for exams, you will have an easier and quicker overview.
Despliegue
Documentar resultados
Add a short description of your homework and any details you need in order to understand and complete the task.
Planificar monitoreo y mantenimiento
Implementar soluciones
Evaluación
Decidir sobre los siguientes pasos
Revisar los objetivos del negocio
Validar resultados obtenidos
Modelado
Crear y evaluar modelos
Configurar parámetros
Seleccionar técnicas de modelado
Preparación de los Datos
Construir datasets finales
Limpiar y transformar datos
Comprensión de los Datos
Verificar calidad de los datos
Explorar y describir los datos
Recopilar datos iniciales
Comprensión del Negocio
Determinar metas de proyecto
Add a list of questions to help you recap your lecture.
Evaluar la situación actual
Write down if there are things you would like to discuss or clarify with your teacher or colleagues in relation to this topic.
Definir objetivos del negocio
Add a short description of the lecture.
Gestión de Proyectos
en Ciencia de Datos
(pasos claves)
Review your resource requirements and tick off the devices you will need as well as their availability. Add others, if necessary.
4. Entrega de Valor Continua
Validación de gestión del cambio
Monitoreo y evaluación contínua
Plantear acciones basadas en datos
Desarrollar modelos analíticos
Implementar tecnología
Elegir marcos de gestión del proyecto
3. Propuesta de Valor
Conformación de equipo de ciencia de datos
Identificar casos de uso de ciencia de datos
2. Diagnóstico
Entendimiento de madurez analítica
Evaluar los activos de datos existentes
1. Entendimiento de la Necesidad
Select as needed:
Entendimiento de la necesidad
Identificar el problema
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