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CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO

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ESTADISTICA COMPUTACIONAL

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2.2.- OBJETIVO DE MUESTREO: DETERMINACIÓN DEL PORCENTAJE DE TIEMPO PRODUCTIVO, DETERMINACIÓN DE TOLERANCIAS Y CALCULO DEL TIEMPO ESTÁNDAR.

luonut Flor Alejandra Del valle

Tecnologías Multimedia

luonut Francisco Rodríguez

requiere mas costo mas tiempo y es difícil de aplicar , objetivo y no determinístico y se puede escoger cualquier elemento de la población

Tipos y Técnicas de Muestreo

probabilístico

tombola

todos tiene la misma posibilidad de ser seleccionados a la suerte

racimo

dos etapas

2da racimos de estos estratos donde se seleccionan los sujetos a estudio

1er estratos

estratificado

muestreo de los estratos que conforma la población estudiada para seleccionar y extraer de ahi información para la muestra

aleatorio estratificado

estratos o subgrupos con sus elementos a estudiar por categoría ya sea sexo edad etc.

aleatorio simple

todas las posibles muestras tienen la misma posibilidad de ser elegidas .sujetos por voluntad

conglomerados

se divide la población en grupos de unidades maestrales de acuerdo a su zona geográfica

sistemico

tamaño de la población entre tamaño de la muestra fácil de aplicar en poblaciones numerosas

muestra

subconjunto elementos que pertenecen al conjunto llamado población

no probabilistico

juicio u opinión

se basa por el juicio del investigador que elige al mas representativo para el, ejemplo: voto

bol de nieve

un individuo conduce a otro y ese a su vez a otro . ejemplo , sectas, crimen organizado etc.

conveniencia

selección según el criterio de comodidad y accesibilidad ejemplo: trenes metro , aeropuertos , centros comerciales.

discrecional

a criterio del investigador seleecciona al individuo mas acorde a la investigacion

por cuota

se basa en el buen conocimiento de la población y selección de los mas adecuados para la investigación