Predicción de los resultados del tratamiento de estimulación cerebral de pacientes deprimidos a través de la clasificación de oscilaciones EEG

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Predicción de los resultados del tratamiento de estimulación cerebral de pacientes deprimidos a través de la clasificación de oscilaciones EEG

Conclusiones

Region frontal cerebral

Mejores cambios de depreeion

más influenciables

Tres clasificadores

Mejor estado de animo

7/10 participantes

Mejora cognitiva

9/10 participantes

Método efectivo

Tratamiento positivo de trastornos

Estudio más a fondo

Valiosas contribuciones

Métodos

Tratamiento de DCA activa

Uso de EEG

tipo

tDCS simulado

Grupo 2

Farsa - tDCS activo

1mA a 30seg

tDCS activo

Grupo 1

tDCS activo - Farsa

2mA a 20min

7-8 días

Estimulador DC

62 electroos

catodo

Muestra de osicionamiento

anodo

a 2kH

Participantes

Instituto Black Dog

con MDD

Soporte neurológico

extremelearning

MSV

rTMS

Ejemplo de funcionamiento

Mejoramiento de animo

Mejoramiento cognitivo

Electroencefalografía

mejoramiento

Capacitivo

Anímico

Analítico

Cognitivo

Seguro

no invasivo

95%

Predecir estados de animo

Mejorandolos

Experimentacion

Métodos de calificación

Puntación de animo

Escala MADRS

Medio

Bajo

Alto

ELM

LDA

SVM

Subtema

Datos EEG

Uso de tDCS

Predecir resultados

Mejoramiento de pacientes

usando leave-one-out

10 pacientes

9 pacientes

1 paciente

MDO

Mal humor

Expresiones desconroladas

Trastorno depresivo mayor

Resultados y discusión

30 segmentos de tiempo

10 segmentos/ 3 sesiones

señalamiento de mejora

Recursos invertidos

Ahorro de tiempo

Depresion

Cognitiva

tDCS pasivo

tDCS ativo

tDCS

Promedios de error

Lobulo occipital

0.455%

Lobulo parietal

0.445%

Lobulo frontal/central

Mejor promedio

canales de regon cruzada

0.4%

Clasificacion

rendimiento

Regiones pares del cerebro

Estado de animo y cognicion

pacientes

Baja mejora

1 participante

alta mejora

9 participntes