Технологические решения искусственного интеллекта, обладающие потенциалом в образовании, могут быть сфокусированы вокруг следующих прикладных задач (классов продуктов) в образовании:
Технология искусственного интеллекта предполагает умную персонализацию обучения в 3 сферах :
модель ученика (занимает ключевую роль в образовательной среде)
"Умная педагогическая модель"основана на 3 компонентах: productive failure (способствует формированию культуры ученика не бояться ошибок и продолжать учиться); feedback (подсказки, интерактивные wikihow помогают ученику разобраться с новыми знаниями, интерактивные haptics); задания для проверки и мониторинга обучения
умная среда обучения (визуализация и интерактивизация предмета обучения)
"Умная среда обучения" состоит из элементов, способствующих формированию навыков критического мышления, анализа, систематизации и применения различных подходов к решению проблем - метакомпетенций
умная педагогическая модель (эффективные модели преподавания)
"Модель ученик" включает 3 компонента: предыдущие достижения и сложности ученика, эмоциональное состояние ученика и вовлеченность ученика в обучение.
Искусственный интеллект
СВОЙСТВО: выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека
ОПРЕДЕЛЕНИЕ: наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ
Биометрия.
Обработка естественного языка
