La implantación de la calidad y su mejora puede llevarse a cabo con la ayuda de las denominadas siete herramientas básicas, y otras siete, las denominadas siete herramientas de gestión.
HERRAMIENTAS BASICAS
La utilización conjunta de las que creamos necesarias, dependiendo de los objetivos perseguidos, incrementa de forma notoria los beneficios de su aplicación. La clasificación, usualmente aceptada, para las denominadas siete herramientas básicas es la siguiente:
1. Diagrama de Pareto. 2. Diagrama Causa-Efecto o de Ishikawa. 3. Histograma. 4. Gráfico de Control. 5. Diagrama de Correlación o Dispersión. 6. Hoja de Recogida de Datos. 7. Estratificación de datos.
luis landines ahumada
DIAGRAMA DE PARETO
Esta herramienta ayuda en la toma de decisiones sobre qué causas hay que resolver prioritariamente para lograr una mayor efectividad en la resolución de problemas. Así, en el caso de haber identificado las causas de defectos por medio del diagrama de Ishikawa, pueden haber aparecido muchas posibles causas y ahora interesa concentrarse en las más relevantes.
DIAGRAMA CAUSA Y EFECTO
También conocido como diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pez, analiza de forma organizada y sistemática los factores, las causas y las causas de las causas, que inciden en la generación de un problema detectado a partir de sus efectos. En este diagrama se dibujan flechas inclinadas (espinas principales) que inciden sobre una línea central que dirige el conjunto hacia el efecto a alcanzar (véase Figura 16.7). Las flechas inclinadas que están dirigidas a la línea central pueden representar los elementos que intervienen en el proceso analizado; uno de los diagramas más conocidos, en este sentido, es el de las denominadas las 6M, en el que los elementos del sistema productivo comienzan por una M y son: mano de obra, materiales, métodos, medio ambiente, mantenimiento y maquinaria.
HISTOGRAMAS
es un gráfico de barras que nos muestra la distribución estadística que presentan los datos. En el eje horizontal se representa el rango (valor máximo–valor mínimo) posible de valores que abarca la variable, dividido en un número determinado de intervalos, que dependerá del número de datos que tenemos de la variable. En el eje vertical se representa la frecuencia o número de datos que existen en cada intervalo. La Figura 16.9 muestra un histograma típico. Dependiendo de la distribución estadística de los datos o la variable estadística,
pueden aparecer histogramas gaussianos, exponenciales, etc., lo que facilitaría su
análisis por ser distribuciones muy conocidas
GRAFICAS DE CONTROL
se utilizan para analizar, supervisar y controlar la estabilidad de los procesos, mediante el seguimiento de las variables que participan. Es una herramienta básica para el control estadístico de procesos o SPC. Un gráfico de control muestra los valores de una característica de calidad (en el eje de las ordenadas) para cada unidad observada (situadas en el eje de las abscisas, una tras otra). El origen de coordenadas se sitúa en el valor nominal de la característica de calidad, fijándose límites de control a los valores por arriba y por abajo.
DIAGRAMAS DE CORRELACION O DISPERCION
La idea principal que persiguen los diagramas de dispersión, también conocidos como diagramas de correlación o bivariantes, es poner de manifiesto la relación que pueda existir entre dos características de calidad (variables por medición de las cuales se determina la calidad), en función de los valores medidos, al variar ambas en una determinada situación. Para realizar este diagrama se utiliza un gráfico de ejes cartesianos. En cada uno de los ejes se representa una de las variables
HOJAS DE RECOGIDA DE DATOS
También conocida como hoja de registro o verificación. Como indica su nombre, su función consiste en la recopilación ordenada y estructurada de toda la información importante y útil que se genera en las actividades y procesos. Una de las fórmulas más utilizadas consiste en la plantilla o tabla predefinida, aunque existen muchos más formatos posibles (gráfica, numérica, por símbolos, etc.).
ESTRATIFICACION DE DATOS
s consiste básicamente en la clasificación y separación de los datos en grupos o categorías con el objeto de realizar un análisis más profundo y exacto de las causas, indagar sobre problemas o comprobar que las acciones correctivas y de mejora son eficientes. Por sí sola no es una herramienta de mejora, pero es de inestimable ayuda en la elaboración de otras herramientas como el diagrama de Pareto o el diagrama de dispersión
