ESTRUCTURACIÓN DE UN PROYECTO CIENCIA DE DATOS
Entendimiento de objetivos
Comprensión del negocio
Identificación del problema
Identificación de posibles retos y limitaciones
Entender que se quiere lograr y el impacto
Identificar fuentes de datos
Ideación
Definir Objetivos SMART
Definir criterios de éxito
Desarrollo del Backlog
Definición de equipo y roles
Definición gobierno de comunicación
Definición de artefactos de la metodología
Compresión de los Datos
Recolectar y explorar Datos
Verificar Calidad de los Datos
Comprender como se generaron
Análisis descriptivo
Preparar los datos
Limpieza de datos
Normalización de datos
Pruebas de calidad en los datos
Modelado
Definir modelo a aplicar
Entender Workflow donde se aplica el modelo
Desarrollo del modelo
Despliegue
Puesta en producción
Visualización de resultados
Integración con sistemas de información
Aceptación del cliente
Evaluación
Validar resultados
Validar Objetivos
Pruebas del modelo
Estimar Presición