introducción al diseño de experimentos

una de las principales características de un experimento bien realizado es que sigue un modelo de diseño ejemplo; generar buenos datos estadísticos

salida: son las variables independientes que tomaran el valor de x en la formula y=f(x) ejemplo: error en el bordado

controlables: son las variables que son motivo de estudio, es decir, que forman parte de el proceso tratado ejemplo: velocidad de bordado

mensurado: es la variable que va a ser el motivo del estudio ejemplo: tiempo que toma bordar la camiseta

entrada: son las variables dependientes, es decir, las que interpretaran y en la función y=f(x) ejemplo: camiseta de algodón

ruido: este termino hace referencia a las variables externas a la variable de estudio y al proceso y que no son controlables ejemplo: ambiente

interferencia: son las variables aleatorias no controlables, sin embargo, pueden ser estabilizadas ejemplo: ruido del motor de los compresores

distorsión: se refiere a las variables internas, que aunque no pueden ser controlables, se pueden disminuir en un rediseño del proceso ejemplo: temperatura dentro de la fabrica

incertidumbre: es utilizado cuando se trata de dos factores que intervienen en el proceso ejemplo: velocidad de bordado y temperatura de maquinaria

un conjunto de indicadores estadísticos

media, varianza, distribucion de probabilidad, etc.

una relación funcional, en donde una ecuación va a aproximar la relación entre las variables (x,y), y nos dará que tan ajustada es la aproximación del modelo