MEDIDAS DE DISPERSIÓN Hace referencia a datos distante y separados.

se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética

La varianza se pretende medir la dispersión que presentan los valores de la variable respecto de su media.

cuanto mayor sea la varianza, cuanto mayor sea la dispersión, menos representativa resultará ser la media.

varianza se desprende que ésta nunca puede ser negativa (S2X≥0) y que se encuentra expresada en unidades de medida al cuadrado.

Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X).

El coeficiente de variación es una medida de dispersión relativa. Por esta razón, se utiliza para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones, independientemente del valor de sus medias y de la unidad de medida de las variables.

Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.

Son las encargadas de informarnos sobre cuanto se alejan del centro de valores.

cuanto mayor es el valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, habrá más diferencia en la media.

Ayuda a indicar que tan alejados se encuentran los datos.

Ayuda a analizar si todos los casos son parecidos o si varían mucho entre ellos.

El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin. La principal desventaja de este tipo de medida de dispersión es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable.