ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
¿Qué son?
Puntos (valores medios o centrales) en una distribución obtenida.
¿Para qué nos sirven?
Nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición de la variable analizada
Los principales son:
MODA
Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
MEDIANA
Mediana es el valor que divide la distribución por la mitad.
Fórmula
N+1/2
MEDIA
Es el promedio aritmético de una distribución.
Se simboliza como:
La más utilizada
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Indican la dispersión de los datos en la escala de medición de la variable considerad.
RANGO O RECORRIDO
Es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor.
Su fórmula es
(XM – Xm)
Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
Se simboliza como:
S
Sólo se utiliza en variables medidas por intervalos o de razón.
VARIANZA
Es la desviación estándar elevada al cuadrado.
Se simboliza como:
S2
POLIGONOS DE FRECUENCIA
Son curvas, se representan como tales para analizarsese en términos de probabilidad y visualizar su grado de dispersión.
Dos elementos esenciales para analizarlos:
ASIMETRÍA
Sirve para
Conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución teórica llamada curva normal.
Si es cero (asimetría = 0), la curva es simétrica
Distribución simétrica (asimetría 0), con curtosis positiva y una desviación estándar y varianza medias.
Positiva
Hay más valores agrupados hacia la izquierda de la curva (por debajo de la media).
Negativa
Los valores tienden a agruparse hacia la derecha de la curva (por encima de la media).
CURTOSIS
¿Qué es?
Indicador de lo plana o “picuda” que es una curva
Cuando es cero (curtosis= 0), es curva normal
Positiva
El polígono es más “picudo” o elevado
Negativa
La curva es más plana
PUNTUACIONES Z
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas.
¿Cuál es su propósito?
Analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar.
Evaluación del instrumento de medición
CONFIABILIDAD
Confiabilidad portest-retest
Mismo instrumento. Se aplica dos o más veces a un mismo grupo de personas o casos, después de cierto periodo.
Correlación positiva = Instrumento confiable.
Método deformas alternativas o paralelas
Aplicación dos o más versiones equivalentes del instrumento (similares en contenido)
Es confiable si:
Si la correlación entre los resultados de ambas administraciones es positiva de manera significativa
Método de mitades partidas (split-halves)
Necesita sólo una aplicación de la medición.
El conjunto total de ítems se divide en dos mitades equivalentes y se comparan las puntuaciones o resultados de ambas.
Es confiable si:
Si las puntuaciones de ambas mitades están muy correlacionadas.
Medidas de coherencia o consistencia interna
Alfa de Cronbach
Para variables de intervalos o de razón
Kuder Richardson
VALIDEZ
Se produce al correlacionarlas puntuaciones de los participantes, obtenidas por medio del instrumento, con sus valores logrados en el criterio