TEMA 5. LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL
CONCEPTOS
Constantes
Todo concepto que no sometemos a variación en una determinada investigación: precisamente lo mantenemos constante.
Variables
Definición
Todo concepto que esperamos que varíe a lo largo de una investigación determinada
Clasificación
Según grado de complejidad
Simples o manifiestas
Observables y medibles directamente
Complejas o latentes
Observables y medibles indirectamente
Según grado de manipulación
Activas
Asignadas
Según ubicación
Organísmicas
Son propias del sujeto
Situacionales
Son propias del ambiente o de la situación que rodea al sujeto
Según medición
Cualitativas
No admiten un tratamiento cuantitativo por medio de cálculos, y por lo
tanto regularmente se expresan en palabras.
Cuantitativas
Se expresan numéricamente
Pueden ser
Continuas
Valores enteros y fraccionarios
Discretas
Valores enteros
Según función
Relevantes
Sí las consideraremos en la investigación (Variable independiente X y dependiente Y)
Adicionales
Sospechamos que están ejerciendo algún tipo de influencia que deseamos medir para
controlarlas y eventualmente anularlas
Tipos
Antecedentes
Intervinientes
Contextuales
No relevantes
Serán descartadas por el investigador, no influyen en la investigación que está realizando
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS
El análisis de los datos
es la etapa posterior a la organización de datos, pero la etapa previa a la interpretación de los
mismos.
3 tipos de investigaciones
Descriptiva
Busca alguna
correlación entre las variables relevantes
Pasos
a) Formulación de una hipótesis. Cuando no tenemos una hipótesis previa describimos una muestra empezando desde el el paso siguiente.
b) Identificación de las constantes y variables en juego.
c) Categorización de las variables.
d) Operacionalización de las variables.
e) Obtención de los datos hasta obtener índices.
f) Categorización de los datos obtenidos. Construcción de una matriz de datos.
g) Organización de los datos en tablas, gráficos o medidas estadísticas.
h) Análisis de los datos. Si se constata que hay correlación emprendemos directamente un análisis de regresión, o bien dejamos planteada nuestra sospecha en la existencia de una conexión causal
Exploratoria
Explicativas
HIPÓTESIS
Proposiciones
Analíticas
Son siempre verdaderas
Contradictorias
Son siempre falsas
Sintéticas
No se sabe si son verdaderas o falsas, puesto que no conocemos su verdad o falsedad, requerirán ser verificadas empíricamente.
Características
Relevancia
Procura dar explicaciones "esperables" al contexto donde se trabaja
Multiplicidad
Se proponen varias hipótesis para resolver un problema, después se hace una selección sobre la base de los elementos de juicio a favor o en contra de cada una de ellas
Simplicidad
2 hipótesis propuesta y se elige la más simple o aquella que con los mismo elementos explica más
Variantes
Correlación
Definición
Afirman que hay una cierta unión entre dos o más factores. Cuanto más unido es un grupo mejor trabaja, informa que los factores cohesión y eficacia están altamente correlacionados.
Tipos
Directa
Ambos factores aumentan o disminuyen
Inversa
Uno aumenta y el otro disminuye o viceversa
Causales
Definición
No solo afirman que dos factores se encuentran correlacionados sino que además arriesgan la idea que hay un vínculo causal entre ellos, o sea uno es la presunta causa y el otro el efecto. Van surgiendo en el transcurso de una investigación
descriptiva
CATEGORIZACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN
Categorización: proceso por el cual especificamos cuáles serán las categorías de la variable que habrán de interesarnos, las categorías o valores son las diferentes
posibilidades de variación que una variable puede tener.
Operacionalización: proceso por el cual transformamos o traducimos una variable
teórica en variables empíricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas, además significa identificar cuál es la variable,
cuáles son sus dimensiones y cuáles los indicadores y el índice
Pasos a seguir
a) Definir teóricamente la variable.
b) Especificar sus dimensiones (y sub-dimensiones, si las hubiere). Es lo que se llama dar una definición real de la variable.
c) Especificar los indicadores de las dimensiones (definición operacional).
d) Seleccionar los ítems para cada indicador.
e) Especificar las alternativas posibles de respuesta en cada ítem asignándole a cada una de ellas una cifra convencional (por ejemplo de 1 a 10). Este proceso, junto con el siguiente, podemos llamarlo selección de un sistema de puntuación.
f) Especificar un procedimiento para obtener un índice.