tipos de muestra

Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Ejemplo: En un estudio de salud, se seleccionan aleatoriamente a 100 personas de una lista de pacientes y se les realiza una encuesta sobre sus hábitos de ejercicio.

Los elementos se seleccionan a intervalos regulares a partir de un punto de partida aleatoria.

Ejemplo: En una investigación médica, se elige aleatoriamente un número entre 1 y 10 para seleccionar al primer paciente y luego se selecciona a cada décimo paciente en una lista de pacientes para su inclusión en el estudio.

La población se divide en subgrupos homogéneos (estratos) y se seleccionan muestras aleatorias de cada estrato.

Ejemplo: En un estudio de alimentos, se divide a los participantes en tres grupos según su edad (jóvenes, adultos y personas mayores). Luego, se selecciona aleatoriamente una muestra de cada grupo y se analiza su ingesta diaria de vitaminas.

La población se divide en grupos más grandes (conglomerados) y se seleccionan aleatoriamente algunos conglomerados para su inclusión en el estudio.

Ejemplo: En una investigación de salud comunitaria, se seleccionan aleatoriamente ciertas ciudades o barrios y se realiza un estudio exhaustivo de salud en cada uno de ellos.

Se seleccionan elementos que son convenientes o accesibles para el investigador.

Ejemplo: En un estudio de psicología clínica, se seleccionan pacientes de un centro de salud mental que están dispuestos a participar en la investigación.