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Nivel 4: Desafíos y ética en la Inteligencia Artificial Generativa

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La falta de interpretabilidad en los resultados generados

Sesgos y prejuicios en los modelos generativos

Nivel 3: Técnicas y algoritmos de la Inteligencia Artificial Generativa

Autoencoders y variational autoencoders (VAE)

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Modelos de lenguaje basados en transformers

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Redes generativas adversariales (GAN)

Aplicaciones de las GAN en generación de imágenes y texto

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Nivel 2: Principios de la Inteligencia Artificial Generativa

Visión por computadora

Generación de imágenes

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Procesamiento del lenguaje natural

Generación de texto

Modelos de lenguaje

Aprendizaje automático

Algoritmos de aprendizaje

Redes neuronales artificiales

Nivel 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa

Importancia y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa

Definición de la inteligencia artificial generativa