INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
(ICO)
PROCESOS FUNDAMENTALES DE LA ICO
Base de Conocimiento
Representación del Conocimiento
Adquisición del Conocimiento
Etapas
Pruebas
Se examina la validez
del conocimiento
Implementación
Programación del conocimiento
en la computadora
Formalización
Planeación del soporte.
Planeación de la Implementación.
Planeación de la Prueba.
Planeación del Proyecto.
Diseño.
Planeación del Producto.
Definición detallada del problema.
Y es adquirido por la representación en la base de conocimiento.
Extracción del conocimiento del experto humano.
Entendimiento
Se determina los conceptos y
las relaciones usadas para
luego tomar decisiones.
Identificación
Análisis de costo y beneficio
Alcance del problema
Disponibilidad del experto
Que dominios se deben aplicar
Reconocer el problema y sus
características principales.
Fuentes
Conocimiento
Dinámico
Conocimiento
Estático
PERFIL DE LA ICO
Inferencia de nuevos hechos.
Implantación de la respectiva
teoría de la demostración.
Construcción de una
Base de Conocimientos.
Elección de una lógica
INGENIERO DEL CONOCIMIENTO
Identifica los problemas a resolver.
Estructura sus conocimientos y los implementa en el sistema.
Plantea las preguntas al experto
Es un especialista informático
CONOCIMIENTO
REPRESENTACIÓN
Razonamiento
Razonamiento por
Generalización
y Abstracción
Razonamiento
por Analogía
Razonamiento
Procedural
Razonamiento
Formal
Recuperación de conocimientos
Adquisición de más conocimientos
TIPOS
Conocimiento Procedural
Técnicas de representación
del conocimiento
Capacidad de representación
del conocimiento
Facilidad de representación
del conocimiento
Conocimiento Declarativo
Transparencia.
Facilidad de añadir
nuevos hechos.
Cada hecho se almacena
solo una vez.
Está formado por hechos, conceptos, procedimientos, ideas y reglas.
Es la combinación de esquemas o estructuras de datos y procedimientos interpretativos.
MÉTODO DE LA ICO
La abstracción
El uso del Conocimiento
La Búsqueda
SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTOS
(SBC)
Tipos de aplicaciones de los SBC
Sistemas evolutivos
Solución de problemas
Traductores
Reconocimiento de imágenes
Sistemas de planeación
Robótica
Sistemas expertos
Juegos
Redes neuronales
Realidad virtual
Lenguaje natural
Propiedades SBC
Uso de búsquedas heurísticas
Busca generar la solución “óptima”
Conocimiento técnico y científico
Procesos interactivos
Empleo de métodos
para la representación
del conocimiento
0 , 1 ó múltiples soluciones
Manejo de incertidumbre
Procedimientos no algoritmicos
Extensión SBC
Generar alternativas de solución
Emular al experto humano
Analizar problemas
Tomar decisiones
Razonar
Adaptar
Evolucionar
Aprender
Alcances de los sistemas de Información
Reducir a un grado
mínimo el error humano.
Facilitar la tarea del usuario.
Bajar costos.
Transmitir información
dentro de la organización.
Automatizar las
operaciones repetitivas.
Contener “conocimiento técnico”.
Apoyar la toma de decisiones
