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par 05-ES-HU-YELEN AYLI CUADROS TARAZONA Il y a 4 années

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Intervalos de confianza asimétricos para el índice la validez de contenido: Un programa Visual Basic para la V de Aiken

El artículo trata sobre la validación de contenido mediante el uso del coeficiente V de Aiken y la implementación de intervalos de confianza asimétricos. Se explica cómo la ecuación modificada de Penfield y Giacobbi permite calcular este coeficiente, que mide la relevancia de un ítem en relación con un dominio de contenido específico.

Intervalos de confianza asimétricos para el índice la validez de contenido: 
Un programa Visual Basic para la V de Aiken

Intervalos de confianza asimétricos para el índice la validez de contenido: Un programa Visual Basic para la V de Aiken

El programa y su disponibilidad

Obtener un grado de precisión del coeficiente V de Aiken
Interactivamente hacer una estimación del número de jueces necesitados para lograr un nivel deseado intervalo de confianza
El usuario
ingresará los siguientes datos

el número de jueces o expertos

la calificación mínima y máxima posibles en la escala

la calificación promedio o rating obtenido previamente para el ítem seleccionado para el análisis

Para ejecutar el programa
La activación del programa

requiere hacer doble clic en su icono respectivo.

está escrito y compilado en Visual Basic 6.0
corre bajo las

versiones actuales de Windows para PC

Windows 95 o superior.

Usos

El intervalo de confianza para la V de Aiken
permite

Al usuario probar si la magnitud obtenida del coeficiente es superior a una que es establecida como mínimamente aceptable para concluir sobre la validez de contenido de los ítems.

La significancia estadística

tiene por
hipótesis nula que un valor del contraste de 0.50, que representa la variación aleatoria

este nivel es

Inaceptable para fines prácticos y está por debajo de las recomendaciones en la construcción de pruebas para cualificar la magnitud de un coeficiente de validez

Propuesta de prueba de hipótesis de Aiken

Esto da al usuario flexibilidad sobre los valores críticos apropiados al contexto de estudio y a la fase de construcción de escalas en que se halla.
se puede probar
No únicamente Vo = 0.50.
Valor declarado como valor nulo o V

Intervalos de confianza para V de Aiken por el método SCORE

DERIVACIÓN DE LA FORMULACIÓN
para el límite superior del intervalo:
La ecuación para el límite inferior del intervalo es:
PRESENTACIÓN TÉCNICA
aplicado a las proporciones y sus diferencias está en Newcombe (1998a, 1998b, 1998c)
es asimétrica respecto a la variable y es altamente exacto
tiene muy buenas propiedades para el análisis debido que no depende de la distribución normal de la variable

Coeficiente de validez de contenido V de Aiken

La ecuación algebraicamente
modificada

Penfield y Giacobbi (2004)

V

=

X-l _____k

k es el rango de los valores posibles de la escala Likert utilizada

l es la calificación más baja posible

X es la media de las calificaciones de los jueces en la muestra

La interpretación del coeficiente
usa

La determinación de la significancia estadística mediante las tablas de valores críticos

La magnitud hallada

Aiken, 1980; 1985
Es una de las técnicas para cuantificar de validez de contenido o relevancia del ítem respecto a un dominio de contenido

en

N jueces,

magnitud va desde 0.00 hasta 1.00; el valor 1.00 es la mayor magnitud posible que indica un perfecto acuerdo entre los jueces respecto a la mayor puntuación de validez de los contenidos evaluados

INTERVALO DE CONFIANZA

La justificación de utilizar intervalos de confianza
para la

cuantificación de la validez de contenido va de acuerdo con el actual énfasis

de su uso

para reportar hallazgos de investigación psicológica

Propuesto por Aiken (1980, 1985)
El método de los intervalos de confianza

representa

a los límites que tienen una alta probabilidad de que ocurra V en la población

Esta probabilidad es de una extensión del 95% u otro límite crítico que el examinador elija.

Esta característica nueva

Resuelve los cálculos para obtener intervalos de confianza para V usando el método score

Pero ya que calcularlos puede llevar a errores debido a sus ecuaciones

El procedimiento para obtener el intervalo de confianza es por medio del método score

El programa presentado aquí incluye cálculos que van más allá del planteamiento original de Aiken

Consideraba la tradicional prueba de hipótesis del coeficiente V, particularmente con su contraste de hipótesis nula fijada en V = 0.50 para establecer los valores críticos.

Fue derivado en Penfield y Giacobbi (2004)

Es informativa y útil de expresar el grado de imprecisión o incertidumbre asociada con los resultados cuantitativos de una investigación o algún cálculo en general