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Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos.

par 02-AS-HU-EDITH CHARO PITUY CAHUANA

TIPOS DE INVESTIGACIÓN. Hugo Cerda

par yelitza gutierrez payares

Medidas de Estadística Univariantes Informa el centro de la distribución de la muestra o población estadística.

par Maye Romero

AMBITO DE VALIDEZ HANS KELSEN

par KATHERINE CECILIA NOGUERA OSPINO

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DESCRIPTIVO

Evaluación del instrumento de medición

VALIDEZ

Se produce al correlacionarlas puntuaciones de los participantes, obtenidas por medio del instrumento, con sus valores logrados en el criterio

Medidas de coherencia o consistencia interna

Kuder Richardson

Alfa de Cronbach

Para variables de intervalos o de razón

CONFIABILIDAD

Método de mitades partidas (split-halves)

Necesita sólo una aplicación de la medición.

El conjunto total de ítems se divide en dos mitades equivalentes y se comparan las puntuaciones o resultados de ambas.

Si las puntuaciones de ambas mitades están muy correlacionadas.

Método deformas alternativas o paralelas

Aplicación dos o más versiones equivalentes del instrumento (similares en contenido)

Es confiable si:

Si la correlación entre los resultados de ambas administraciones es positiva de manera significativa

Confiabilidad portest-retest

Mismo instrumento. Se aplica dos o más veces a un mismo grupo de personas o casos, después de cierto periodo.

Correlación positiva = Instrumento confiable.

PUNTUACIONES Z

Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas.

¿Cuál es su propósito?

Analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar.

POLIGONOS DE FRECUENCIA

Son curvas, se representan como tales para analizarsese en términos de probabilidad y visualizar su grado de dispersión.

Dos elementos esenciales para analizarlos:

CURTOSIS

¿Qué es?

Indicador de lo plana o “picuda” que es una curva

La curva es más plana

El polígono es más “picudo” o elevado

Cuando es cero (curtosis= 0), es curva normal

ASIMETRÍA

Sirve para

Conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución teórica llamada curva normal.

Negativa

Los valores tienden a agruparse hacia la derecha de la curva (por encima de la media).

Positiva

Hay más valores agrupados hacia la izquierda de la curva (por debajo de la media).

Si es cero (asimetría = 0), la curva es simétrica

Distribución simétrica (asimetría 0), con curtosis positiva y una desviación estándar y varianza medias.

MEDIDAS DE VARIABILIDAD

Indican la dispersión de los datos en la escala de medición de la variable considerad.

VARIANZA

Es la desviación estándar elevada al cuadrado.

S2

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

Es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.

S

Sólo se utiliza en variables medidas por intervalos o de razón.

RANGO O RECORRIDO

Es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor.

Su fórmula es

(XM – Xm)

Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

¿Qué son?

Puntos (valores medios o centrales) en una distribución obtenida.

¿Para qué nos sirven?

Nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición de la variable analizada

Los principales son:

MEDIA

Es el promedio aritmético de una distribución.

La más utilizada

Se simboliza como:

MEDIANA

Mediana es el valor que divide la distribución por la mitad.

Fórmula

N+1/2

MODA

Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.