METODOLOGIAS DE EVALUACION SOCIAL DE PROYECTOS
Método de Mejoramiento no Experimental
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5. Distribución de probabilidad de tratamiento para tratamiento y control.
Despues de emparejamiento
Antes de emparejamiento
El emparejamiento por probabilidad de participación (PSM) sólo puede calcularse sobre la región de soporte común.
Emparejamiento resulta de encontrar controles para cada tratado que tengan el mismo puntaje (o cercano)
Se calcula un puntaje (0-1) o probabilidad de tratamiento. “Propensity score” dada por la combinación de variables que determina la probabilidad de participación.
Datos: encuestas o información administrativa con una gran cantidad de variables observables y número de individuos grande.
La selección en el tratamiento esta basada en características observables y no existen diferencias en variables no observables.
Ventaja
No requiere aleatorización
Necesita una base de datos muy rica y de muy buena calidad con observaciones suficientemente parecidas a los tratados para encontrar buenos “clones” y asignarlos al grupo de control.a
El problema mas importante es asumir que las variables no observables no juegan un papel importante en ser beneficiario de un programa
Descripción
Compara los resultados de individuos tratados con los resultados de individuos similares pero que no fueron tratados.
Condición de apoyo: se necesita encontrar individuos con las mismas características tanto en el grupo no tratado como en el grupo tratado.
Construye un grupo idéntico en características observables antes del programa
¿Qué es?
Este tipo de sistemas se emplean en la actualidad para las mas variadas aplicaciones.
Un sistema de Matchmaking consiste en el estudio de un conjunto de individuos y de su asociación en función de unas medidas de siimilitud o proximidad dadas.
MÉTODOS EXPERIMENTOS NATURALES Y CUASI EXPERIMENTOS
Pueden haber sesgoz en la población investigada
La variable independiente puede confundirse con variables extrañas
A traves de los cuasi experimentales es posible inferir relaciones causales entre la variable dependiente e independiente, pero su probabilidad de ser verdadera es baja.
Facilitan el estudio en ambientes naturales.
Los experimentos cuasi experimentales permiten realizar investigaciones dentro de un marco de restricciones, particularmente la falta de aleatorización.
Se dividen en
Tecnicas de Observación natura
Colección de los registros de datos sistemicos sobre la conducta de los grupos (Familia, preescolares)
Serie Temporal Multiple
Se toma mediciones de series temporales multiples de variables dependientes
De series temporales interrumpidas
Eventualmente, se introduce un cambio experimental enn la serie temporal de mediciones y el investigador busca determinar si ocurre un cambio o no en la variable dependiente
Comparación No equivalente
El Investigador determina al azar cual de los grupos reciben el tratamiento experimental y finalmente se conoce si el cambio de pre a postprueba fue mayor para uno de los grupos
Tipos de diseños cuasiexperimentales
Estudios antes/después
Estudios post-intervención
Estudios con controles históricos
Experimentos naturales
Es particularmente útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aun cuando se estén usando grupos ya formados. Es decir, el cuasiexperimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios. Por ello, una característica de los cuasiexperimentos es el incluir "grupos intactos", es decir, grupos ya constituidos.
Experimentos Aleatorios (Método Experimentos Aleatorios)
Procedimiento
Asegurarse no haya ninguna otra diferencia entre grupos de tratamiento y de control.
Piloto: implementación del programa a pequeña escala para evitar problemas inesperadas (si es posible).
Asignación aleatoria al tratamiento. Verificar que la asignación resultó equilibrada con respeto a las principales variables de interés.
Cálculos de poder estadístico: Determinar el tamaño requerido de los grupos de tratamiento y de control, para tener una buena esperanza de medir los impactos en las variables de interés.
Escoger un programa y una población de interés, y las principales variables de interés.
Debe Satisfacer los siguientes requerimientos
No puede predecirse con exactitud un resultado en una realización particular del experimento
Es posible conocer todos los posibles resultados a que pueden dar origen
Puede repetirse un numero ilimitado de veces bajo las mismas condiciones
Obejetivo
Construyen un grupo de comparación de máxima calidad
La asignación aleatoria se hace a través de un simple proceso en Excel o Stata.
Método experimental que sirve para medir relaciones causales entre dos variables comparando los tratados con los no tratados cuando la participación fue determinada aleatoriamente.
Desventajas
Altos Costos
Esta afectado por el efecto (Hawthome)
Implicaciones Eticas
Facilita la Intepretación del resultado
No requiere modificaciones estadisticas
Quita los problemas de selección
Metodología Ponderación Distributiva
"Mejoramiento de la actividad artesanal integrándola al turismo en el distrito de Catacaos, provincia y departamento de Piura”"
Cómo resultado se obtiene que el mayor porcentaje de los ingresos incrementales del proyecto tienen como destino a los artesanos con nivel de ingreso más bajo (S/.300 a S/.800), los cuales en número representan 3,863 artesanos de un total de 5,395
Identificación de los
grupos afectados
Establecimiento de beneficios y transferencias
percibidas en los grupos de bajos ingresos
Calcúlo del coeficiente
de impacto distributivo
Variable
Ponderaciones Distributivas
Operazionalicación
Tipo Cuantitativa
Muestra
135 Artesanos de una población de 5395
Objetivo
Proveer información real y sistemática para evaluar el impacto distributivo del proyecto en la población de menores ingresos.
Tiene el propósito de lograr el mayor desarrollo de la actividad artesanal y su integración al turismo
Por Ministerio de Comercio Exterior y Turismo
Pincipios
Desventaja
Dificultad para la correcta asignación de recursos.
Al aceptar proyectos que conducen bienestar social pero que tienen VAN negativo se esta haciendo redistribución sacrificando la riqueza
La ponderación distributiva es inversa al nivel de ingreso (o el consumo) del individuo
Pondera con valores < a 1 las ganancias o pérdidas de los más ricos
Pondera con valores > a 1 las ganacias o pérdidas de los más pobres
Identifica los grupos de ingreso a los que pertenecen los impactados por el proyecto
Asigna un valor distinto a cada unidad monetaria, dependiendo del grupo de ingreso
Propone que los efectos redistributivos de los proyectos sean valorados en dinero e incorporados en la estimación del VAN social.
Las políticas, programas y proyectos afectan a los individuos de forma diferente.
"Juicio de Valor": El ingreso marginal tiene un valor diferente para cada individuo en función de si ingreso o su consumo
Este enfoque busca que los beneficios generados por el proyecto sean valorados en dinero y redistribuidos en atención de las necesidades de los beneficiarios más pobres en el área del proyecto.
Metodología Costo Efectividad
Ejemplo
URL
Evaluación Social de sistema de agua potable
Indicadores de Evaluación para la Selección de Alternativas
Subtema
Uno de los postulados más importantes es que al aplicar el método costo eficiencia, se esta buscando la manera más economica de satisfaser las necesidades básicas
Esta metodología sólo permite la comparación de alternativas de un mismo proyecto o de proyectos con resultados o metas muy similares
Se basa en la identificación de beneficios, expresados en unidades no monetarias, que permitan medir el logro de los principales objetivos del proyecto.
El método se basa en principios similares a los del VAN o la B/C permitiendo priorizar alternativas de inversión en términos de costos
Interpretación
VAN < 0
Se recomienda desecharlo o postergarlo
VAN = 0
Es indiferente realizar la inversión
VAN > 0
Se recomienda pasar a la siguiente etapa del proyecto
Macimización del VAN social equivalente a minimizar el valor presente de los costos
Formulación mátematica
Los beneficios sociales son iguales para ambas alternativas
Se aplica a proyectos en los cuales es muy
difícil cuantificar los beneficios (salud,
educación, entre otros)
Cuando no es posible valorar los beneficios de U proyecto o el esfuerzo de hacerlo demanda elevados costos, a nivel de perfil se aplica el metodo Costo-Efectividad
Ventajas
Muy útil para comparaciones al interior de sectores (que
comparten objetivos y medidas de efectividad
(A veces) es fácilmente aplicable cuando hay datos e
información sobre efectos y costos
Valor Actual Neto (VAN)
Tasa Interna de Retorno (TIR)
Ratio Beneficio Costo (B/C)
Valor Anual Equivalente (VAE)
Costo Anual Equivalente (CAE)
Período de Recuperación del Capital (PR)
