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Teorema central del límite

Distribución muestral de la media

Es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población

μ=μx

Tipos de muestreo

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

La población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos u otra clase. A continuación, estos se seleccionan al azar y se toma una muestra de forma aleatoria con elementos de cada grupo.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Una población se divide en subgrupos, denominados "estratos", y se selecciona al azar una muestra de cada uno.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

En este tipo de muestra se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente, se elige a cada k-ésimo miembro de la población.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

En este tipo de muestreo, se selecciona la muestra de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya.

Razones de muestreo

5.Los resultados de la muestra son adecuados.

4.Algunas pruebas son de naturaleza destructiva,

3.Es imposible verificar de manera física todos los elementos de la población

2. El costo de estudiar todos los elementos de una población resulta prohibitivo.

1.Establecer contacto con toda la población requiere mucho tiempo

Error estándar

Desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico muestral

SE= ס/√n

Error de muestreo

Diferencia entre el estadístico de una muestra y el error de parámetro correspondiente

Sx= s/√n

Muestra

Porción o parte de la población de interés.

Población

Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas que se obtienen a partir de todos esos elementos o grupos.