unidad 6
Tablas de frecuencia
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por n
Las Tablas de frecuencias son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias (las veces) en que ocurren.
frecuencia absoluta acumulada
frecuencia relativa acumulada
frecuencia relativa
frecuencia absoluta
escala de medicion
Podría decirse también que medir es estimar la magnitud de cierta propiedad de uno o más objetos con ayuda de un sistema métrico específico (instrumento de medición, escala de medición y unidades de medición)
El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación, sea ésta cualitativa o cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda considerar tres elementos básicos: el instrumento de medición, la escala de medición y el sistema de unidades de medición. La validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala de medición que se adopte.
medidas de dispersion
Las medidas de dispersión muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media.
La mayoría de las medidas de dispersión se encuentran en las mismas unidades de la cantidad que está siendo medida. Entre ellas se encuentran principalmente:
Desviación típica por un lado o por el otro: La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media.
Rango: En estadística, es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.
Medio rango: el rango medio o extremo medio de un conjunto de valores de datos estadísticos es la media aritmética de los valores máximos y mínimos de un conjunto de datos.
Rango intercuartílico: es una medida de dispersión estadística, igual a la diferencia entre los percentiles 75 y 25.
Covarianza: es un estadístico que indica la relación de las puntuaciones entre sí
Desviación media absoluta (MAD): es una medida sólida de la variabilidad de una muestra univariable de datos cuantitativos.
Diferencia media absoluta (univariante) es una medida de dispersión estadística igual a la diferencia media absoluta de dos valores independientes extraídos de una distribución de probabilidad.
Desviación media
modelos de tablas estadísticas
En el ámbito de la estadística, una parte importante son las funciones estadísticas, tanto continuas como discretas, que nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta.
Media aritmética: se representa por , y es el resultado de dividir la suma de todos los valores de la muestra entre el total de los mismos.
Expresión o fórmula para su cálculo:
Moda: es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia. Puede haber más de una moda. Se representa por Mo.
Para su cálculo solo es necesario hacer el recuento de frecuencias.
Mediana: una vez ordenados todos los datos en sentido creciente, es el dato que ocupa el lugar central de la misma. Si hubiera dos valores centrales, sería la media de ambos. Se representa por Me.
Cuartiles: agrupación de los datos en cuatro bloques, conteniendo cada bloque el 25% de los datos. Es decir, el primer cuartil deja a su izquierda el 25% de los datos, el se¬-gundo deja a su izquierda el 50% (Coincide con le mediana), el tercer cuartil de¬ja a su izquierda el 75% de los datos y el cuarto es el valor máximo de los datos. Se representan por .
Deciles: agrupación de los datos en diez bloques, conteniendo cada bloque el 10% de los datos. El quinto decil vuelve a coincidir con la mediana, ya que deja a su iz¬quier-da el 50% de los datos. Se representan por Di.
Percentiles: agrupación de los elementos en cien bloques, conteniendo cada bloque el 1% de los datos. El percentil 50 coincide con la mediana. Se representan por P.
medidas de tendencia central
La medida de tendencia central, parámetro de tendencia central o medida de centralización es un número situado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones, computado para resumir la información
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas.
Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
tipos de variables
Una variable refiere, en una primer instancia, a cosas que son susceptibles de ser modificadas (de variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
nominal
Ordinales o cuasicuantitativas.
discretas
Población
También permite referirse a los espacios y edificaciones de una localidad u otra división política, y a la acción y las consecuencias de poblar.
La población humana se refiere, tanto en geografía como en sociología, al grupo de seres humanos que viven en un área o espacio geográfico determinado.
Población es un conjunto de seres vivos de una especie que habita en un determinado lugar.
Muestra
Conjunto de cosas, personas o datos elegidos al azar, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen y que se toman para estudiar o determinar las características del grupo
son
una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea representativa y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada se obtiene una muestra sesgada cuyo interés y utilidad es más limitado dependiendo del grado de sesgos que presente.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa se denomina técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo
