par laura torres Il y a 7 années
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Cuando no se pueden contabilizar todos sus elementos pues existen en número ilimitado, como por ejemplo, la población de insectos en el mundo.
Cuando consta de un número limitado de elementos, ejemplo: todos los habitantes de una comunidad.
Tipos de población
Poblacion Muestreada
Es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.
Población base
Es el grupo de personas designadas por características personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.
Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad. En relación con el primer aspecto, existen procedimientos estadísticos para saber cuál es el número mínimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados válidos. La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra. Se dice que una muestra es representativa de la población cuando es un reflejo de ella, es decir cuando reúne las características principales de la población en relación con la variable en estudio.
Clases de Muestreo
Tamaño de la muestra
El cálculo del tamaño de la muestra exige una variedad tal de información que excede las posibilidades de este curso, pues para cada clase de muestra y dentro de ellas, para cada tipo de medición, existe un procedimiento particular. Sin embargo, es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamaño de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo. También, existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamaño. La información que proporcionamos a continuación le ayudará a entenderse con ambos.
Factores del tamaño de la muestra
Coeficiente de confianza de la estimación: para hacer la afirmación anterior sobre los límites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional, debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza, el cual es la medida probabilística de que el intervalo fijado con “e”, contenga el valor poblacional.
La homogeneidad de la población en lo que respecta a la variable en estudio: si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la población, decimos que ésta es homogénea y bastaría una muestra pequeña para realizar la investigación. Las fórmulas para calcular el tamaño de la muestra contienen una estimación del valor de la variable en la población, el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la población, de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra, o de estudios pilotos.
El error máximo admisible : Determina la precisión de los resultados. Es la máxima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de ésta en el universo.
Existen varias clases de muestreo y la decisión sobre cuál utilizar depende de las características de la población y de la posibilidad de manejar los aspectos técnicos del diseño de la muestra. A continuación se presenta la descripción del diseño, las indicaciones, ventajas y desventajas de cada clase de muestreo.
Muestreo por etapas: En ocasiones se selecciona una muestra de conglomerados (primera etapa) y estos no son estudiados todos sino que en ellos se conforman otros conglomerados de los cuales se selecciona una muestra que es la estudiada (segunda etapa). Por ejemplo, cuando se seleccionan barrios de una ciudad y en los barrios seleccionados se escogen varias manzanas en las cuales se lleva a cabo la investigación. Esta clase de muestreo se conoce como bietápico. Puede hacerse también en tres etapas o más (muestreo polietápico).
Muestreo por conglomerados : Consiste en dividir el conjunto de elementos en subconjuntos llamados conglomerados, cuya característica es que internamente son heterogéneos en lo que se refiere a la variable en estudio pero si se comparan varios conglomerados, se nota que son parecidos entre sí. Una vez dividida la población en “N” conglomerados, se escoge en forma aleatoria “n” de ellos y se estudian todos sus elementos. Ejemplo de este tipo de muestreo es la selección de manzanas de viviendas para estudiar las características de los grupos familiares que residen en una urbanización, de escuelas para estudiar el conocimiento de los alumnos sobre algún aspecto que nos interesa, etc.
Subtema Muestreo sistemático : Consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número “i” que designará, en una lista o población de N elementos, al primero que va a formar parte de la muestra; a continuación, de manera rígida o sistemática, se van tomando los elementos: i + K - i + 2K - i + 3K, así hasta agotar todos los elementos disponibles de la lista, lo que ocurrirá cuando se llegue al que ocupa el lugar: i + (n – 1)K.
Muestreo aleatorio estratificado (MAE): Consiste en dividir el conjunto “N” de elementos de la población en varios subconjuntos o estratos, de tal forma que cada estrato formado sea internamente homogéneo, es decir, que sus integrantes se parezcan mucho entre sí en lo que se refiere la variable a estudiar, mientras que los estratos difieren unos de otros. Una vez formados los estratos, se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en cada uno de ellos.
Muestreo aleatorio simple (MAS): Consiste en seleccionar “n” elementos de los “N” que conforman la población de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra.(convencionalmente se emplea la letra “n” minúscula para indicar el tamaño de la muestra y “N” mayúscula para designar el de la población). El diseño comprende: • Disponer de una lista numerada de los “N” integrantes de la población. • Seleccionar en forma aleatoria (por el método de la lotería, la tablas de números aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra.
Tipos de muestreo
Se conoce como muestreo el proceso de obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no probabilístico.
Muestreo no probabilístico
Llamadas también muestras por conveniencia, los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la muestra. En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad).
Muestreo probabilístico
Cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede calcularse con antelación la probabilidad de obtener cada una de las muestras que pueden formarse de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser incluido en la muestra.
