Kategóriák: Minden - estadística - variables - muestreo - datos

a KARLA ESTEFANIA HERNANDEZ CORTES 3 éve

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La estadística se divide en dos ramas principales: descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se centra en la presentación y resumen de datos, utilizando herramientas como tablas, diagramas de barras, histogramas y gráficos de pastel.

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Topic flotante

Hernández Cortes Karla Estefania

Hernández Benítez Rocío.

Bibliografía:

P, C. S. P. (2018). Fundamentos básicos de estadística (Vol. 1) [Libro electrónico].

Requena, B. (2014).Estadística descriptiva. Recuperado el 11 de octubre de 2020 desde: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/
López, J. (2016). Estadística descriptiva. Recuperado el 11 de octubre de 2020 desde: https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html

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Estadística inferencial. Técnicas de Muestreo. Errores y Sesgos. Tamaño muestral

la estadística inferencial extrae conclusiones para una población a partir de los resultados obtenidos
Errores y sesgos.

ERROR ALEATORIO:

aleatorio es la diferencia entre el resultado obtenido en la muestra y la realidad de la población.

ERRORES SISTEMÁTICOS O SESGOS

Son errores que se cometen en el procedimiento del estudio cuando.

Sesgos de selección

Las muestras seleccionadas en un medio hospitalario pueden diferir sistemáticamente de las poblaciones generales.

Sesgos de seguimiento:

Se cometen cuando no se observan por igual a ambos grupos, o si se pierden más individuos de un grupo que del otro (no al azar) a lo largo del estudio.

Sesgos de información:

Se cometen al recoger las medidas o datos.

Sesgos de confusión

Son los producidos por la existencia de factores o variables de confusión.

Tamaño de la muestra

La muestra debe tener un tamaño que sea apropiado para los objetivos buscados en el estudio y los condicionantes que se está dispuesto a asumir.

Existen diferentes fórmulas para calcular el tamaño muestral, que dependerá básicamente de qué estamos buscando con el estudio

TECNICAS DE MUESTREO

Muestreo no probabilístico

En este caso se utilizan métodos en los que no participa el azar.

Muestreo estratificado

La población se divide en subgrupos o estratos, y después se obtiene una muestra aleatoria de cada uno de ellos.

Muestreo aleatorio simple

se utilizan números aleatorios extraídos de unas tablas o generadas por ordenadores.

Muestreo en etapas múltiples

Consiste en seleccionar unidades de muestreo de una población (unidades primarias) y obtener en una segunda etapa una muestra de cada una de ellas (unidades secundarias).

Muestreo sistemático

se divide el total de la población de estudio entre el tamaño de la muestra, hallando así una constante de muestreo, k.

Estadística descriptiva, presentación de los datos

Tabla: Se muestran las variables, las categorías de cada variable y el número de eventos de cada categoría.
Histograma: Se utiliza para variables cuantitativas continuas.

Polígono de frecuencias: Utiliza la misma escala que el histograma, y se construye uniendo los puntos medios de la zona más alta de los rectángulos.

Datos cualitativos

Diagrama de barras: Se utiliza para ambas variables, es similar al histograma, pero las barras están separadas entre sí