Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Még több ilyen

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Szerző: Тё Марк

измерительные шкалы

Szerző: Алина Кузнецова

neparam

Szerző: Sonya Pliskunova

Задача на Интеллект-Карте

Szerző: Андрей Диков

Статистические гипотезы – это предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах

Критерии согласия – это критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.

H1 - функция распределения изучаемой величины не соответствует функции нормального распределения

H0 - функция распределения изучаемой величины соответствует функции нормального распределения

Параметрические критерии

Критерий Стьюдента

H0 - генеральные средние равны H1 - генеральные средние не равны

Критерий Фишера -Снедекора

H0 - генеральные дисперсии равны H1 - генеральные дисперсии не равны

Альтернативная (или конкурирующая) – гипотеза о различиях, обозначается H1. Она может быть ненаправленной и направленной.

Критерии

Непараметрические критерии не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки.

Параметрические критерии основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности (выборочную среднюю, выборочную дисперсию и т.п.), которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности.

Основной принцип принятия решения при проверке статистических гипотез состоит в следующем: гипотеза отвергается, если наблюдаемое значение критерия, принадлежит критической области, и не отвергается, если наблюдаемое значение принадлежит допустимой области.

Нулевая (или основная) – гипотеза о сходстве, обозначается H0