Ámbitos de afectación de la IA en el mercado laboral y las habilidades

Még több ilyen

DIVISIÓN SOCIAL DEL TRABAJO Y LAS RELACIONES LABORALES

Szerző: Liseth Villalonga

ETICA EMPRESARIAL Y RESPONSABILIDAD SOCIAL

Szerző: yeny monroy

EDUCACION EN COLOMBIA

Szerző: juliana acosta

Revolucion Digital

Szerző: Joseph Borges

Según los datos del informe Future of Jobs Report (FEM, 2023), la implementación de la IA en las empresas podría provocar una elevada rotación de personal:

25% planea que se perderán una gran cantidad de empleados

50% de los organizadores creen que se dará un incremento de la empleabilidad

Ámbitos de afectación de la IA en el mercado laboral y las habilidades

Afectación de la irrupción de la IA en el mercado laboral según el ámbito profesional

El crecimiento en términos cuantitativos de puestos de trabajo se producirá en sectores como la educación, la agricultura, el comercio digital y las profesiones de tipo mecánico o que impliquen la reparación de máquinas. En sentido inverso, disminuirán los puestos de trabajo de los ámbitos con roles administrativos, de la seguridad y del comercio tradicional. Estos tipos de puestos de trabajo se verán más afectados por el hecho de ser más propensos a la automatización.

Descenso en:

-Empleados de introducción de datos -Secretarios administrativos y ejecutivos -Empleados de contabilidad, teneduría de libros y nóminas -Vigilantes de seguridad -Conserjes de edificios y personal doméstico -Cajeros y taquilleros -Empleados de registro de materiales y existencias -Operarios de montaje y de fábricas -Empleados de correos -Cajeros de banco y profesiones afines -Vendedores de comercios -Vendedores por teléfono -Personal de información y atención al cliente -Gestores de servicios y administración de empresas

Mas crecimiento en:

-Operadores de maquinaria agrícola -Conductores de camiones pesados y autobuses -Profesores de formación profesional -Mecánicos y reparadores de maquinaria -Profesionales del desarrollo empresarial -Trabajadores de la construcción y oficios afines -Profesores universitarios y de educación superior -Ingenieros de electrotecnia -Trabajadores de la chapa y el metal estructural, moldeadores y soldadores -Profesores de educación especial -Conductores de camiones ligeros o de servicios de reparto -Especialistas en transformación digital -Obreros de la construcción

Porcentaje del empleo industrial expuesto a la automatización con IA: zona europea

Personal administrativo de apoyo 45% Profesionales especialistas 34% Técnicos y ayudantes profesionales 31% Directivos 29% Trabajadores de las fuerzas armadas 22% Trabajadores calificados de la agricultura, los bosques y la pesca 21% Trabajadores de servicios y ventas 15% Trabajos elementales 8% Operadores de instalaciones y máquinas y montadores 7% Artesanos y trabajadores afines 4%

Goldman Sachs destaca que, globalmente, un 18 % del trabajo podría ser automatizado por la IA, con un efecto más destacable en los mercados en desarrollo en comparación con los mercados emergentes. Entre los más proclives, destacan el Reino Unido, Estados Unidos, Suecia, Japón, Israel y, sobre todo, Hong Kong (Hatzius et al., 2023). Una de las dudas más importantes en relación con este tema es qué tipo de categorías laborales podrían quedar más afectadas por este hecho.

Panorama actual de la IA integrada en las organizaciones productivas

El informe de McKinsey & Company presenta cifras que indican que el uso de funciones como la generación de lenguaje natural y la visión por ordenador se ha duplicado en pocos años, y ha pasado del 1,9 en 2018 al 3,8 en 2022. Entre estas capacidades, la automatización de procesos robóticos y la visión por ordenador se han mantenido como las funciones más utilizadas, mientras que la comprensión de textos en lenguaje natural ha avanzado desde 2018 y se ha colocado entre las tres primeras hasta 2022. A continuación de muestra una lista de algunos porcentajes en cada entorno industrial en los que se ha integrado las IA

Automatización robótica de procesos 39% Visión artificial 34% Comprensión de textos en lenguaje natural 33% Agentes virtuales o interfaces 30% Aprendizaje profundo 25% Gráficos de conocimiento 25% Sistemas de recomendación 24% Gemelos digitales 23% Comprensión del habla con lenguaje natural 20% Robótica física 20% Aprendizaje por refuerzo 18% Reconocimiento facial 16% Generación de lenguaje natural 11% Transformadores 11%

Afectación de la IA en los procesos de automatización

Según el informe The Impact of Artificial Intelligence on the Future of Workforces in the EU and the US, muchos avances tecnológicos han conducido al aumento o la automatización de tareas rutinarias. Sin embargo, la IA tiene el poder de aumentar o automatizar una variedad mucho más amplia

Reajustes en tareas rutinarias

peligros

-Automatizar puestos de trabajo existentes, lo que afecta a los trabajadores. -Exacerbar la desigualdad, lo que conduce a la discriminación de los trabajadores. -Exponer grandes franjas de mano de obra a posibles trastornos.

ventajas

-Aumentar la productividad de los trabajadores -Mejorar la eficiencia de las empresas. -Estimular la innovación en nuevos productos y servicios