Análisis de Datos en Investigaciones Cualitativas y Mixtas

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Bibliografía: Educational research: Quantitative and qualitative approaches. Johnson, Burke; Christensen, Larry Capítulo 19, (2000). xxi 517 pp.

Presentado por

Carolina Rojas Cod. 2016100934

Johanna Fajardo Cód. 2016100789

Universidad de la Sabana Maestría en Informática Educativa TIC en la Investigación

Análisis de Datos en Investigaciones Cualitativas y Mixtas

Entrada y almacenamiento de datos

Enumeración

Se debe tener cuidado con los datos que se reportan

Permite determinar la importancia de los materiales o ideas

Ayuda a comunicar

Frecuencia

Cantidad

Es la cuantificación de datos

Desarrollo de sistemas de categorías

Categoría

Jerárquica

Se puede organizar en diferentes niveles

Codificación

Proceso de marcar segmentos de datos con símbolos, palabras descriptivas o nombres de categoría

Códigos

Códigos facesheet (Documental)

Códigos que aplican a todo el documento

Códigos co-ocurring (superposición)

Segmentos de datos que pueden tener más de un código unido a ellos

A priori

Esquema de codificación ya desarollado

Inductivos

Generado en el análisis de datos

Segmentación

Tipos de segmentación

Párrafos

Frases

Oraciones

Palabras

Dividir los datos en unidades analíticas

Análisis intermedio

Análisis de datos visuales

Enfoques para el análisis

Análisis visual de contenidos

Se identifican los datos de acuerdo a las características de una imagen

Análisis de datos semiótico visual

Identifica e interpreta el significado de simbólico de datos visuales

Subtema

Análisis de entrevistas fotográficas

El análisis lo realiza el participante, analiza y examina un conjunto de imágenes visuales

El investigador

Informa los resultados

Registra los resultados

Permite al participante analizar las imágenes

La imagen es el dato

Transcripciones

Programas utilizados

Habla Natural de Dragon

La voz de IBM

Transformar datos

Notas de campo realizada a través de observaciones

Grabaciones de audio y entrevistas

Memo

Herramienta para registrar ideas adquiridas a través de la recolección de los datos

Patrones encontrados en los datos

Conceptos

Temas

Pensamientos

Es realizado por los investigadores para comprender cada vez más profundamente los datos recopilados

Proceso continuo de recolección y análisi de datos en un estudio de investigación

Investigador cualitativo

Recolecta y analiza

Artefactos físicos

Documentos

Grupos focales

observaciones

Entrevistas

Antecedentes

Pioneros en el análisis cualitativo de datosMatthew Miles t Michael Huberman

Libro: Análisis de datos cualtitativos

Se ha realizado desde el siglo XX

Programas de Computador para el Análisis de datos Cualitativos

Actualmente

Programas informáticos

Ventajas y desventajas de los programa

Desventaja

Costos del programa

Los recursos como computadora

El tiempo requerido para aprender a utilizar el programa

Ventajas

Reduce el tiempo del investigador

En el procesamiento de la información

Facilita el almacenaje y la organización de los datos

Programas

Etnograph

Miner

QDA

NVivo

Facilitan el quehacer del investigador

Agiliza la Búsqueda de información

Operadores Booleanos

And Or Not If Then Except

Los operadores Booleanos son palabras para crear combinaciones lógicas basadas en leyes del pensamiento

Realiza gráficos

Permiten la utilización de diferentes códigos

Anotaciones o Notas a los códigos con ideas o pensamientos del investigador

Códigos Facesheet

Códigos coocurring

Almacena y codifica los datos

Clasificación jerárquica

Los investigadores usan un sistema de archivo

Organización de la información en carpetas

Segmentación de textos

Codificación de datos

Transcripción de datos

Inicios

Procesadores de textos

Editar los datos

Transcribir datos

Topic principal

Identificación Relaciones entre Categorías

Diagramas de Dibujo

Se utilizan en investigaciones cuantitativas y cualitativas

Diagrama de Red

Muestra los vínculos directos entre las variables o los eventos a lo largo del tiempo. Miles y Huberman (1994)

Da a conocer resultados en una etapa de la investigación

Un diagrama de dibujo es un plan, bosquejo o esbozo para demostrar o aclarar relaciones entre las partes de un todo. (The American Heritage Dictionary, 2010)

Variables

Tipología

Construir tipologías

Se debe Construir categorías

Exhaustivas

Son las categorías que clasifican todos los casos relevantes

Excluyentes

Son las categorías distintas a las planteadas

No encajan en ninguna tipología

Clases de tipología

Ejemplo Investigación de Patton Prevención de la deserción escolar

Matriz bidimensional donde fusionó las tipologías simples en una de los Tipos de roles de las maestros.

Comportamiento con los maestros hacia las deserciones

Creencias de los maestros sobre cómo lidiar con los abandonos

Complejas

Bidimensional

Simples

Unidimensionales

Es un tipo de clasificación, que divide algo en diferentes categorías (Patton, 1990)

Se usa en Ciencias Sociales (Bailey, 1994)

Ayuda a tener sentido de situaciones o datos cualitativos

Investigadores Cuantitativos

Usan el término relaciones para identificar las variables

Investigadores Cualitativos

Usan el término relaciones para referirse a las conexiones entre las variables

James Spradley

Trabajos notables

La observación de los participantes

Entrevista Etnográfica

4 Tipos de Análisis

Componentes y de Tema

Taxonomía

Análisis de Dominio

Etnográfico

Datos personales

Antropólogo Americano (1933_1982) Publicó 20 libros sobre Etnografía e investigación cualitativa}

Estableció Relaciones Semánticas Universales

Clasificación en categorías y Sub categorías

La relación semántica es una relación entre campos. Es una declaración entre una concepción que se está definiendo y un concepto que se supone conocido por el lector.

Análisis de datos en la Investigación Mixta

Procedimientos Analíticos

Estrategias o Procedimientos de Análisis de datos Mixtos

Integración de datos

Comparación de datos

Consolidación de datos

Los datos son combinados en códigos y variables

Correlación de datos

Relaciona los datos en la categorías

Transformación de datos

Implica cualificación y cuantificación de los datos

Visualización de datos

Utilizar gráficos, matrices, redes, rúbrica

Reducción de datos

Disminuir el número de dimensiones en dato cuantitativo

Cuantificación de datos

Se escribe en el reporte de Tamaño de Efecto

Efectos latentes

Es cuantificar el contenido no observable

Efectos Manifiestos

Es contar datos cualitativos para determinar la prevalencia del códigos, observaciones o palabras.

Sirven para comprender la frecuencia con que se producen varias categorías, en lugar de saber qué categoría ocurrió.

Matriz de Análisis

Los datos cualitativos se transforman en códigos numéricos que puedan ser analizados estadísticamente. Tashakkori y Teddllie, (1998)

Los datos cuantitativos se transforman en datos que puedan ser analizados cualitativamente. Tashakkori y Teddlie, (1998)

Se debe determinar el número de tipos de datos a analizar

Técnicas

Se utilizan técnicas analíticas cuantitativas y cuantitativas

Se pueden utilizar

En secuencia

Al mismo tiempo