Aprendizaje automático

Még több ilyen

TEORÍAS DE LA PSICOMOTRICIDAD

Szerző: ely rojas solis

PROYECTO BASE DE DATOS INSTITUTO

Szerző: jhon fredy pacheco

LA ATENCION

Szerző: Yadira CONTRERAS CAVANZO

PROTECCION DE DATOS PERSONALES

Szerző: SANDRA LOPEZ

Aprendizaje automático

Modelos de aprendizaje automatico

Por refuerzo

No supervisado

Supervisado

Importancia

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.

Caracteristicas

Requieren un proceso de entrenamiento antes de poder generar predicciones.

El aprendizaje automatico permite procesar diferentes tipos de información, como imágenes, textos, sonidos o valores numéricos.

Siempre existe un margen de error en la toma de decisión de los sistemas de machine learning, pero generalmente es mucho menor que la humana.

A mayor cantidad de datos, las predicciones se vuelven más confiables y precisas.

Se basan en la generación de modelos predictivos como producto de la detección de patrones.

La capacidad del computador que utilices dependerá de las acciones que quieras llevar a cabo.

¿Que es?

El aprendizaje automático es un subconjunto de inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin tener que ser programado explícita mente, a través de la ingesta de grandes cantidades de datos.