Big Data
Zbiory danych o dużej objętości, zmienności i różnorodności, znane jako Big Data, powstają z różnych źródeł. Są one generowane przez codzienną działalność człowieka, urządzenia sieciowe oraz przez digitalizację analogowych wytworów kultury.
Megnyitás
Big Data Kto używa Big Data? Handel detaliczny Produkcja Ochrona zdrowia Szkolnictwo/Oświata Banki Sektor publiczny Rodzaje Ograniczanie dostępu do danych (casus Facebooka) Dane komercyjne Dane uczelniane Open data Wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów. Big data to zbiory informacji o dużej objętości, dużej zmienności lub dużej różnorodności. Źródła Inne metody są także bezużyteczne - gdyż zostały stworzone do badania świata tekstualnego i analogowego. Polega na zastosowaniu obserwacji do poznawania tego co się dzieje w sieci. To metoda badania świata wirtualnego. Narzędzia i metody cyfrowe: Narzędzia do badania sieci społecznych w Internecie (np. Gephi) Narzędzia do badania obrazów (np. image plot) Narzędzia do badania tekstu (np. ngram viewer) Netnografia Wiedza pochodzi z danych. Zmniejszenie roli wiedzy. Są odpowiedzią na zjawisko big data. Są one produkowane: c) poprzez dygitalizowanie dotychczasowego dorobku kulturowego ludzkości (wytworów analogowych). b) przez różnego typu urządzenia podłączone do sieci (Internet rzeczy), a) w toku codziennej działalności człowieka w różnych praktykach,
