características de los diseños experimentales y no experimentales
Definición y diseños de investigación longitudinal
recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o
periodos por lo común se especifi can de antemano.
Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseños de tendencia (trend), diseños de
análisis evolutivo de grupos (cohorte) y diseños panel.
Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que los mismos
participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
Con los diseños de evolución de grupo se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones
o grupos específi cos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identifi cados por una característica común, generalmente la edad o la época
Los diseños de tendencia (trend ) son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general. Su característica
distintiva es que la atención se centra en la población. P
Definición y diseños de investigación transeccional o transversal
Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un
solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una fotografía de
algo que sucede
Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores; así como diferentes
comunidades, situaciones o eventos. Por ejemplo, analizar el efecto que sobre la estabilidad emocional
provocó un acto terrorista en niños, adolescentes y adultos. Pero siempre, la recolección de los datos
ocurre en un momento único.
El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un
conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento específi co. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, además constituyen el preámbulo de otros diseños (no experimentales y
experimentales).
Investigación no experimental
La investigación no experimental se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.
Diseños no experimentales
Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir,
se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para
ver su efecto sobre otras variables.
en un estudio no experimental no se genera ninguna situación, sino que se observan
ya existentes, no provocadas intencionalmente en la investigación por quien la realiza. En
la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no
se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede infl uir sobre ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos
La investigación no experimental es un parteaguas de varios estudios cuantitativos, como las
encuestas de opinión (surveys), los estudios ex post-facto retrospectivos y prospectivos, etc
Simbología
R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del inglés randomization).
G Grupo de sujetos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera).
X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente).
0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento).
— Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo
de control o testigo.
La simbología (—•) indica relación causal (ya sea en un sentido o en dos sentidos) y las líneas únicamente asociación (—), la ausencia obviamente representa que el tema se encuentra aislado de los demás temas.
Validez externa
La validez externa se refiere a qué
tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.
Para lograr una mayor validez externa es conveniente tener grupos lo más parecidos posible a la mayoría de las personas a quienes se desea generalizar, y repetir el experimento varias veces con diferentes
grupos (hasta donde el presupuesto y los costos de tiempo lo permitan).
También, desde luego, tratar
de que el contexto experimental sea lo más similar al contexto que se pretende generalizar. Por ejemplo, si se trata de métodos de enseñanza resultaría muy conveniente que se usen aulas similares a las
que normalmente utilizan los participantes y que las instrucciones las proporcionen los maestros de
siempre.
Control o validez interna
Validez interna Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control).
La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difi eren entre sí solamente en la exposición a la variable independiente.
El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante:
1. varios grupos de comparación (dos como mínimo);
2. equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.
El término “control” tiene diversas connotaciones dentro de la experimentación. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación de las primeras y
no a otros factores o causas
Manipulación de las variables
La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la
variable independiente tiene en ella.
La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El
nivel mínimo de manipulación es de presencia-ausencia de la variable independiente. Cada nivel o
grado de manipulación involucra un grupo en el experimento.
Al manipular una variable independiente es necesario especifi car qué se va a entender por esa variable
en el experimento (defi nición operacional experimental). Es decir, trasladar el concepto teórico a un
estímulo experimental.
Variable dependiente e independiente
Variable independiente
Una variable independiente es la característica o propiedad que suponemos es la causa del fenómeno estudiado y es este término el que vamos a emplear para referirnos a la variable que el investigador va a manipular.
Variable dependiente
Es la variable que recopila las modificaciones que tienen lugar al manipular la variable independiente. Será aquello que debemos observar, lo que tendremos que medir y aquello que nos facilitará la información que tener en
cuenta.
Investigación experimental
En la investigación de enfoque experimental el investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas
consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable dependiente).
