Kategóriák: Minden - transparencia - datos - colaboración - investigación

a Martí Odriozola 5 éve

222

Mapa conceptual periodisme de dades - Martí Odriozola

El periodismo de datos se ha consolidado como una práctica fundamental en la era de la información, destacándose por su capacidad de analizar y presentar datos de manera clara y accesible.

Mapa conceptual periodisme de dades - Martí Odriozola

Periodisme de dades

En relació a la publicació...

Publicació
- Abans, cal comprovar l’anàlisi i vigilar amb les relacions de causa-efecte i oferir el dret a rèplica a aquella gent o organitzacions que es mencionen. - És recomanable Publicar les dades en accés obert.
La visualització permet...
- Mesurar i comprar - Mostrar una evolució temporal o jerarquitzar - Categoritzar - Associar o relacionar

Respecte a la investigació científica

Diferència En la investigació periodística la hipòtesi es pot canviar
Semblances - Transparència - Treball col·laboratiu - Reproduïble

Per què és important?

El periodista pren el control i el lector millora la seva confiança.
Ofereix dades senzilles perquè el lector pugui conèixer fets complexos i capta més i millor la seva atenció.
És més científic, sense renunciar al compromís amb el llenguatge, els valors i l'exigència propis de la professió.
És la gran oportunitat de donar sentit i reivindicar el periodisme.

Es treballa de manera col·laborativa

Amb la ciutadania
Amb ONGs
Amb acadèmics
Amb hackers
Associació de diferents mitjans

És el resultat de la cooperació

Programadors
Periodistes d'investigació

Cronologia

2016 - Vox fa una gran investigació sobre el càncer de mama
2010 - WikiLeaks sobre la Guerra de l'Iraq
2009 - Es crea el Datablog de The Guardian - Reportatge a El País sobre mamografies
El "nou periodisme"
Philip Meyer Més científic Precisió basada en dades
Tom Wolfe Més literari Precisió "poètica"

Què cal tenir en compte?

Recomanacions
- Aprofitar les eines d'anàlisi estadística i visualització d'informació. - Compartir amb els companys les idees i el treball per tal d'enriquir la feina. - Insistir a l’hora de buscar informació. - Escollir temes que interessin a la gent.
Avantatges
- De cara als lectors, genera confiança, els ofereix una manera senzilla de conèixer fets complexos i capta més la seva atenció. - Es viralitza amb molta facilitat.
Principals problemes
- És difícil iniciar una investigació. - Requereix destresa tècnica i temps per buscar i entendre fonts digitals. - No hi ha una rutina o procediment de treball preestablert. - Les dades poden estar desactualitzades i desestructurades.

Les DADES

Per si mateixes no diuen res La gent no consumeix dades, consumeix històries
Què hi ha de nou? - Més disponibilitat - Més transparència - Més interactivitat - Més visibilitat
Què són? - No són fets - Valors d'una variable - Infomació d'alguna cosa
Dos tipus a) Estructurats: poden ser ordenats i processats fàcilment b) No estructurats: documents sense una estructura interna
S'utilitzen com a...
Font + eina
Eina per explicar

I com ho explica? - Text - Taules - Gràfics - Imatges - Vídeos - Interactius

Ja sigui una història general o una història del lector

"Ara que la informació es abundant, el més important és processar-la" (Liliana Bounegru)

Fonts d'informació - Organismes governamentals - Dades oficials - Organitzacions privades - Ciutadania ...

Quin procediment de treball se segueix?

7. Publicar el treball periodístic
6. Visualitzar les dades (de manera informativa i bonica)
5. Analitzar les dades
De manera objectiva i identificant bé les variables
A través de mesures estadístiques
4. Crear la base de dades
3. Aconseguir les dades
2. Estudiar el tipus de dades
1. Identificar la font

Com?

No hi ha normes ni protocols
Amb preguntes d'investigació i interrogant les dades

Transforma dades en evidències