Kategóriák: Minden - percentiles - varianza - dispersión - cuartiles

a Israel Cano 4 éve

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Medidas de variabilidad

Las medidas de variabilidad son herramientas esenciales en el análisis estadístico, ya que permiten comprender la distribución y comportamiento de los datos. Entre estas medidas, el sesgo indica la dirección en la que los datos se inclinan, mientras que la dispersión muestra la extensión en la que los datos se distribuyen.

Medidas de variabilidad

Medidas de variabilidad

Medidas de dispersión

Cuartiles
Es conveniente para el análisis dividir los datos en hasta cuatro partes, cada parte con el 25% de la distribución, a cada punto de división se le llama cuartil (que serían 3) y corresponden al percentil 25, 50, 75.

Q1 o percentil 25 es el primer cuartil, Q2 o percentil 50 es el segundo cuartil y Q3 o percentil 75 es el tercer cuartil

Percentiles
Nos indica la dispersión en el intervalo que va del menor al mayor de los datos, podemos decir que P porciento de las observaciones son menores que el percentil P y 100-P porciento de las observaciones son mayores que el percentil P

i es el índice, p el percentil deseado y n el número de datos

Varianza y desviación estándar muestral
Para datos agrupados
Para datos no agrupados
Desviación estándar poblacional
Es la raíz cuadrada de la varianza, indica el promedio en el que los valores se alejan de la media
Varianza poblacional
Es el promedio de las observaciones al cuadrado que van de la observación a la media
Rango
Es la diferencia entre el mayor y menor valor observados las distribuciones con extremo abierto no tienen rango

Características

Curtosis
Indica lo plano de una distribución de frecuencias, cuando la curtosis es mayor a cero la curva queda empinada y se le llama leptocúrtica, cuando es menor a cero la curva queda abierta y baja o relativamente plana y se le llama platicúrtica, cuando el valor es cero se le llama mesocúrtica y es una curva normal
Sesgo
Los datos al graficarse forman curvas generalmente, cuando el sesgo es positivo indica que los valores disminuyen lentamente hacia el extremo de la escala, en caso contrario sería sesgo negativo, cuando no presenta inclinación hacia ninguno de los dos extremos se dice que es simétrica
Dispersión
Extensión o grado en que de los datos se distribuyen