Kategóriák: Minden - validación - aleatorio - partes - estratificado

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Métodos de Validación

En la evaluación de modelos de clasificación, se utilizan diversos métodos de validación para estimar la tasa de error y la eficacia de los clasificadores. Uno de los métodos más comunes es la validación cruzada, que incluye variantes como el K-fold y el leave-one-out.

Métodos de Validación

Métodos de Validación

Leave-one-out

ITERA n VECES(SEGUN C.P. Y C.F.)
n-1partes
C.P.
1 patrón
k=n, n=#patrones
VARIANTE DEL K-FOLD

Hold-out

REPETIR N VECES POSIBLE
DIVIDIR C.E.

100%-R%

r%(r=70)

Tasa de Error Aparente

OBTIENE ERRRORES POR CLASIFICADOR
ES LA TASA ERROR OBTENIDA

K-fold cross validation

ESTRATIFICADO
ORDEN POR CLASES
REPETIR K-VECES NECESARIA
TASA DE ERROR VERDADERO
MEDIA DE LAS TASAS DE ERROR
DIVIDE EL C.E EN K-PARTES
C.F.

k-1 partes

1k parte

ORDEN ALEATORIO

Dividir C.E.

C.P
C.F

Tasa de Error Verdadera

POSIBLES ERRORES
NO SE BASA EN SU CONSTRUCCIÓN
CLASIFIQUE INCORRECTAMENTE