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En el diseño estadístico, el marco muestral representa la parte de la población de donde se selecciona la muestra. Hay diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico, que incluye varias técnicas específicas.

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DISEÑO ESTADISTICO

TIPO DE MUESTREO

Muestreo Probabilistico

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Ventajas: es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa

El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Ventajas: se obtienen estimaciones mas precisas

Desventajas: los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse

MUESTREO SISTEMATICO

Ventajas: fácil de aplicar, no siempre se requiere un listado de la población

Desventajas: si la constante del muestreo esta asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Ventajas: fácil comprensión, calculo rápido de medias y varianza

Desventajas: requiere un listado completo de toda la población

TAMAÑO MUESTRAL

DEPENDE DE 3 ASPECTOS

1) Error permitido 2) Nivel de confianza estimado 3) Carácter finito o infinito de la población.

Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

CUANTITATIVA

Provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente.

CUALITATIVA

Son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores numéricos.

FINITA

Incluye una cantidad limitada contable de observaciones, individuos o medidas.

INFINITA

Incluye un gran conjunto de observaciones o mediciones que no pueden alcanzarse por conteo.

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