Kategóriák: Minden - patrones - automatización - datos - descubrimiento

a Jannis Rincón 4 éve

223

Organigrama

La minería de datos es una técnica utilizada para analizar grandes volúmenes de información con el fin de descubrir patrones y relaciones ocultas. Esto se realiza de manera automática o semi-automática, evitando la necesidad de formular preguntas específicas.

Organigrama

MINERIA DE DATOS

Características

es que puedes obtener información sin tener que hacer preguntas específicas, ya que su tarea es resolver este ámbito

¿Cuáles son sus técnicas?

Redes neuronales
Regresión lineal

Arboles de decisión

Modelos estadísticos, y mas

¿Qué tarea tiene?

es el análisis automático o semi-automático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes hasta ahora desconocidos, como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas de asociación). Esto generalmente implica el uso de técnicas de bases de datos como los índices espaciales.

¿Qué es?

La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.