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Normalización De Bases De Datos

Reglas

Tercera regla de normalización

Ésta indica que no deben existir dependencias transitivas entre las columnas de una tabla, lo cual significa que las columnas que no forman parte de la clave primaria deben depender sólo de la clave, nunca de otra columna no clave.

Una tabla está en tercera forma normal (3FN) cuando: 1. Está en 2FN. 2. También cuando no contiene dependencias transitivas.

Segunda regla de normalización

Añade la necesidad de que no existan dependencias funcionales parciales. Esto significa que todos los valores de las columnas de una fila deben depender de la clave primaria de dicha fila, entendiendo por clave primaria los valores de todas las columnas que la formen, en caso de ser más de una.

Una tabla está en segunda forma normal (2FN) cuando: 1. Está en 1FN. 2. También cuando no incluye dependencias parciales, esto es, ningún atributo es dependiente de sólo una parte de la llave primaria. Debe considerarse que todavía es posible que una tabla en 2FN exhiba dependencia transitiva; esto es, la llave primaria puede apoyarse en uno o más atributos no primos para determinar funcionalmente otros atributos no primos, como está indicado por una dependencia funcional entre los atributos no primos.

Primera regla de normalización

La primera regla de normalización se expresa generalmente en forma de dos indicaciones separadas. 1. Todos los atributos, valores almacenados en las columnas, deben ser indivisibles. 2. No deben existir grupos de valores repetidos.

Caracteristicas

El término primera forma normal (1FN) describe el formato tabular en el que: 1. Todos los atributos llave están definidos. 2. No hay grupos repetidos en la tabla. En otras palabras, cada intersección de renglón/columna contiene un solo valor, no un conjunto de ellos. 3. Todos los atributos son dependientes de la llave primaria

¿Qué Busca?

Principalmente reducir la redundancia de datos y simplificar las dependencias entre columnas, aplicándose de manera acumulativa.

Definición

La normalización es la transformación de las vistas de usuario complejas y del almacén de datos a un juego de estructuras de datos más pequeñas y estables. Además de ser más simples y estables, las estructuras de datos son más fáciles de mantener que otras estructuras de datos.