a Anthony Pinzón 6 éve
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puede manejar cambios no importantes en la información de entrada, como señales con ruido u otros cambios en la entrada
puede seguir respondiendo de manera aceptable aun si se daña parcialmente
crea su propia representación de la información en su interior
consiste en proporcionar a la RNA datos como entrada a su vez que se le indica cuál es la salida esperada
detección de cáncer y patologías cardíacas a través de las señales que se obtienen a partir de la aparatología médica
desarrollo de drogas para el tratamiento del cáncer. También han sido utilizadas para el proceso de modelado de biomoléculas
facilitan los análisis de orina, sangre, control de diabetes, ionogramas,y la forma de detectar condiciones patológicas a través del análisis bioquímico
procesamiento de mágenes de alta complejidad (RX; TAC; RNM; ecografías; Doppler, etc) mediante redes neuronales permitió establecer patentes referidas a imágenes significativas de patologías antes no demostradas.
almacenan cierta información aprendida; está información se registra de forma distribuida en los pesos asociados a las conexiones entre neuronas de entrada y salida
arquitectura de las redes neuronales consiste en la organización y disposición de las neuronas
capas más o menos alejadas de la entrada y salida de la red
los parámetros fundamentales de la red son
conexiones entre neuronas.
grado de conectividad
número de neuronas por capa
número de capas
basa en el entrenamiento de la red con patrones
3 tipos de aprendizaje
aprendizaje híbrido
aprendizaje no supervisado
aprendizaje supervisado
las funciones de activación de las neuronas serán continuas, del tipo lineal o sigmoidal
desarrollo de una arquitectura con rasgos cerebrales
