Regression analysis involves using statistical methods to determine the relationship between dependent and independent variables. It can be categorized by the type of functional dependency, such as linear or nonlinear models, and by the number of independent variables involved.
Сущность регрессионного анализа состоит в замене стохастической зависимости между переменными Y и xv х2, ..., хк некоторой детерминированной зависимостью, которая достаточно хорошо аппроксимирует основные свойства исходной стохастической зависимости.
put it in your own words, along with images and videos
you won't forget it
you become smarter with every new thing you learn
gather vital information from
what your colleagues share with you
what you are reading extra
internet
books
teacher's lecture
Гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.
классификация регрессионного анализа
ПО ЧИСЛУ НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
ПО ВИДУ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЗАВИСИМОСТИ
НЕЛИНЕЙНЫЙ
ЛИНЕЙНЫЙ
ПО ВИДУ МОДЕЛИ
ПЕРВАЯ И ВТОРАЯ МОДЕЛЬ
"ТЕОРИЯ", "ГИПОТЕЗА"
"теория", "гипотеза"
easy to
delete info
add new info
find what you need
stick all the info you need in a map
bookmarks
documents
videos
links
совокупность статистических методов обработки результатов испытаний, позволяющих в условиях стохастической зависимости выходной (изучаемой) переменной от входных (объясняющих) факторов, определять данную зависимость.
look for connections
you'll come up with original ideas
group important elements into categories
find what's important
параметрическое семейство функций, задающее отображение
f:W\times X\longrightarrow Y,