Elaborado Por: Laura Bernal ID 595456
Técnicas de Muestreo
Tipos de Técnicas
Muestreo No Probabilistico
Muestreo Por Cuotas
Si se conocen características de los individuos
Se respetan siempre, ciertas cuotas.
Ejemplo: Edad, genero, zona residencia.
Muestreo Discrecional
Hay individuos que no se pueden pasar por alto y a través del los métodos aleatorios es imposible.
El experto e investigador seleccionan a los individuos que más contribuyan al estudio.
Muestreo de Conveniencia
Individuos de la población pasan a ser parte de la muestra en función de la disponibilidad.
La muestra, se selecciona mediante procedimientos NO aleatorios.
La selección de los elementos, dependen del investigador
No se conoce la probabilidad de que un elemento de la población sea parte de la muestra.
Muestreo Probabilistico
Muestreo en Etapas Múltiples
Se usa en estudios Multicentricos
Se utiliza cuando la población es muy amplia.
No es objeto de investigación.
Muestreo Sistemático
Se divide el total de la población, entre el tamaño de la muestra.
Es similar al Aleatorio Simple.
Muestreo Estratificado
Compuesto
Estratificación hecha respecto a dos o más caracteres.
Simple
Estratificación hecha respecto a un carácter.
La población se divide en subgrupos y/o estratos.
Se elige una muestra al azar de cada grupo.
Muestreo Aleatorio Simple
Es fácil de comprender.
A cada Individuo se le asigna un número.
Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser escogido.
No puede asegurar la representatividad de la muestra.
Se utilizan en los estudios exploratorios o intencionales.
Todos los individuos, tiene una probabilidad de formar parte de la muestra.
Muestra Precisa
Ahorra tiempo y costos
Conjunto de Técnicas
Muestra representativa de la población.
Errores y Sesgos más frecuentes
Sistemáticos o Sesgos
Errores en el procedimiento del estudio
Errores con la validez interna de los estudios.
Sesgos:
Seguimiento
Falta de observación equitativamente, en ambos grupos e estudio.
Pérdida de individuos en grupo, más que en el otro.
Confusión
Efecto de intervención de estudio VS efecto de uno o más factores de confusión
Información
Diferencias sistemáticas.
Selección
Distorsión en la estimación del efecto
La muestra no refleja, adecuadamente a la población.
Aleatorios
Diferencia
Entre el resultado obtenido de la muestra y la realidad de la población.
Intervalos de Confianza
Desviación Estándar
Error Estándar de la Media
CALCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL
Determinación de Parametros
Contraste de Hipótesis
