Kategóriák: Minden - datos - análisis - normalización - visualización

a Laura Roig 5 éve

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TEORIA 1

En la era de la información, la recopilación y análisis de datos se han vuelto esenciales para diversas disciplinas. La obtención de datos puede realizarse mediante peticiones directas o el uso de herramientas automáticas, y dichos datos pueden ser estructurados o no estructurados.

TEORIA 1

PORQUÉS Y PARA QUÉS

PHILIP MEYER:

“Los periodistas han estado preocupados por una cuestión de principios más que de métodos”



El periodista toma toma el control y el lector mejora su confianza


El periodismo de datos es la gran oportunidad de dar sentido y reivindicar el periodismo

LOS QUIÉNES

HABILIDADES DE UN PERIODISTA:

•Curiosidad

•Buscar información / datos

•Resumir / encontrar sentido

•Contar una historia

•Rapidez 

•Curiosidad

•Buscar información / datos

•Resumir / encontrar sentido

•Contar una historia


Interdisciplinar / equipo

•Periodista(s) principal(es)

•Periodistas de apoyo, jóvenes y veteranos

•Expertos en extracción y manipulación de datos

•Desarrollador web / diseñador

•Académicos


LOS CÓMOS

Interrogarse sobre el tema (preguntas de investigación)

Interrogar a los datos

Repetir la operación 

Documentar todo el proceso



No hay reglas, no hay protocolos, no hay nada que garantice que analizando los datos vamos a encontrar una noticia o va a salir un reportaje

LOS DONDES

FUENTES:

¿Dónde buscar los datos?

•Portales estadísticos

•Repositorios de datos

•Gobiernos, agencias, organizaciones internacionales…

•Wikipedia, webs, blogs, redes…

Pistas: tirar del hilo para llegar al ovillo

•Pistas en trabajos periodísticos

•Pistas en trabajos académicos 

•Pistas en webs relacionadas con el tema


MEDIOS:

¿Dónde se hace periodismo de datos?

•Datablog Guardian (UK)

•BBC (UK)

•ABC (AU)

•Chicago Tribune (UA)

•Civio (ES)

LOS CUANDOS

TOM WOLFE

El “nuevo periodismo” era más literario

PHILIP MEYER

El otro “nuevo periodismo” es más científico

sin renunciar a la precisión del lenguaje




•2009 > Se crea el Datablog de The Guardian

•Equipo emplazado en el área de diseño /gráficos

•Para publicar las bases de datos

2010 > WikiLeaks sobre la Guerra de Irak

•Equipo pasa a la redacción



Cuando encuentres una historia que se cuenta mejor con números (datos)

QUÉ SON Y QUÉ NO SON LOS DATOS

NO son hechos, lo que ocurre.

VALORES de una variable.

INFORMACIÓN de algo.


•Periodismo de investigación basado en datos.

•Periodismo más científico.

•Es una oportunidad para explicar historias complejas y dar respuestas con datos.



OFRECEN:

Un “nuevo” movimiento

PROCEDIMIENTOS A SEGUIR

NORMALIZACIÓN/LIMPIEZA DE LOS DATOS

Identificación y adopción inequívoca de nombres propios (por ejemplo, el nombre de un político o una celebridad)

Eliminación de mayúsculas y tildes

Normalización de la información contenida en los campos de los documentos estructurados


PETICIÓN Y DESCARGA DE DATOS

Obtención de datos mediante:

QUÉ TIPO DE DATOS PUEDEN SUBMINISTRARNOS

No estructurados
Estructurads

IDENTIFICAR LAS FUENTES

EJEMPLOS:

PUBLICACIÓN

VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS

Para poder:

•Medir algo

•Comparar algo

•Mostrar una evolución a lo largo del tiempo

•Mostrar una jerarquía

•Categorizar algo

•Asociar o relacionar algo

ANÁLISI DE DATOS

Normalmente utilizando software estadístico.

Medidas estadísticas muy básicas.

El análisis debe afrontarse con la mente abierta y objetivamente.

Identificar bien las variables que afectan al objeto de estudio.

•Reflexionar antes de publicar.

CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS

•Mediante la fusión de dos o más conjuntos de datos.

Debería permitir la consulta de datos y su descarga en uno o más formatos

PERIODISMO DE BASE DE DATOS

PROBLEMAS Y VENTAJAS

PROBLEMAS


•Es difícil iniciar una investigación.

•Requiere destrezas técnicas.

•Se necesita tiempo.

•No existe una rutina.

•Los datos a veces están incompletos.

•Si los datos están desestructurados.


VENTAJAS


•Genera confianza en los lectores.

•Forma sencilla de conocer hechos complejos.

•Capta más atención por parte de los lectores.

•Ofrece la oportunidad de informarse de forma personalizada

•Se viraliza con mucha facilidad.

EJEMPLOS:

Es el resultado de la cooperación entre periodistas de investigación y programadores que quieren utilizar los datos para contribuir a crear una sociedad global más justa. Consiste en transformar datos en evidencias.

¿QUÉ Y CÓMO NOS CUENTA?

Nos cuenta:

Los formatos más utilizados por el periodismo de datos son:

¿CÓMO SE HACE?

Actualmente las grandes redacciones cuentan con equipos formados por periodistas y programadores. También actuan de forma colaborativa.


¿POR QUE SE DEBEN USAR?

Para reunir, filtrar y visualizar información
Para procesar la información
Para contar historias de forma más visual
Para encontrar información
Herramienta potente para estar más cerca de la verdad