Kategóriák: Minden - estadística - variables - parámetro - datos

a Anna Morales Florez 3 éve

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Uso e importancia de los datos

El texto aborda la importancia y el uso de los datos en la investigación, destacando diferentes métodos de recolección como el focus group, entrevistas, observación y encuestas. Se describe cómo los datos pueden ser obtenidos a través de fuentes gubernamentales, experimentos diseñados, estudios concluidos y observaciones de comportamiento.

Uso e importancia de los datos

Uso e importancia de los datos

Pasos para hacer un estudio usando datos

El proceso estadístico es el conjunto de etapas o fases que deben completarse para realizar una investigación basada en información cuantitativa y obtener unos resultados fieles a la realidad estudiada.
Entre los pasos podemos encontrar:

Interpretación de los datos

Análisis de los datos

Organización de los datos

Recogida de datos

Planteamiento del problema

Como se recopilan los datos

Existen muchos métodos mediante los cuales podemos obtener los datos necesarios, como buscar datos a publicados por fuentes gubernamentales industriales o individuales, diseñar un experimento para obtener los datos necesarios, concluir un estudio y hacer observaciones de comportamiento.

Interpretación de tablas y gráficos

Es útil para comprender la información estadística que sobre diversos temas proporcionan los medios de comunicación y poder evaluarla de forma crítica y discutir o comunicar las propias opiniones sobre la información que las estadísticas presentan.

Recolección de datos

Es el proceso mediante el cual, los investigadores capturan la información que requieren, siendo su fin llevar a cabo un estudio.
Las técnicas de recolección de datos son:

Focus Group

Encuestas

Observación

Entrevista

Parámetro

Sirve para conocer atributos de una distribución de datos.
Encontramos estimadores de parámetro como la varianza.

Variables

Es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
Estas pueden ser:

Cuantitativas

Continua

Discreta

Cualitativas

Binaria

Ordinal

Nominal

Elementos

Es cada unidad elemental que forma parte de la población objetivo acerca de la cual se van a hacer inferencias.

Muestra

Es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Este debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
Esta se divide en dos grandes grupos:

Muestra no probabilística

Muestra por conveniencia

Muestra discrecional

Muestra por cuotas

Bola de nieves

Muestra probabilística

Muestra estratificada

Muestra aleatoria por conglomerado

Muestra aleatorias sistemática

Muestra aleatoria simple

Población

Es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar.
Encontramos 2 tipos de población:

Población estadística finita

Población estadística infinita

Estadística

Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
Entre sus medidas de tendencias mas usadas podemos encontrar:

Mediana

Media

Moda