da luis reyes matias mancano 4 anni
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Con el estudio de las probabilidades, se ha permitido una manera de estandarizar los sucesos y procesos que ocurren al azar, esto se ha logrado estimando las frecuencias en las que se obtiene un resultado en específico.
La distribución de probabilidad permite asignar a cada evento la probabilidad de que este ocurra o tenga éxito, ejemplo de esto, la realización de experimentos, estudios sobre el progreso de una empresa, etc.
b) Si la variable es continua, esto significa que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, la distribución que se generará será una distribución continua, también llamada distribución normal o gaussiana.
a) Si la variable es una variable discreta (valores enteros), corresponderá una distribución discreta, de las cuales existen: Distribución binomial (eventos independientes). Distribución de Poisson (eventos independientes). Distribución hipergeométrica (eventos dependientes).