によって Билык Виктория 8年前.
681
Билык
В статистике существует множество методов для проверки гипотез и оценки данных. Основные методы делятся на параметрические и непараметрические критерии. Непараметрические методы не предполагают определённого вида распределения и опираются на выборочные данные.
開く
Статистические критерии Параметрические критерии Стьюдента - проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей Фишера-Снедекора проверка гипотез о равенстве генеральных дисперсий двух нормально распределенных совокупностей Критерии согласия- это критерии позволяющие оценить степень согласия статистического распределения выборки с гипотетическим распределением Критерий Шапиро-Уилка Критерий Колмогорова-Смирнова Непараметрические-не базируются на предложении о виде изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные проверка гипотизы Гипотеза Н0 верна, но отвергается Ошибка I рода Гипотеза Н0 верна не отвергается Гипотеза Н0 не верна, но не отвергается ошибка II рода Гипотеза Н0 не верна и отвергается Генеральная совокупность - множество всех объектов, обладающих изучаемым признаком. Выборочная совокупность- множество объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности для изучения альтернативная (конкурирующая) - гипотеза о различии, Н1 нулевая гипотеза (нулевая) - гипотеза о сходстве, Н0
