カテゴリー 全て - выборка - критерий - оценка - статистика

によって Василина Максимец 9年前.

167

Непараметрические критерии

Непараметрические критерии используются для анализа данных, когда невозможно сделать предположения о параметрах распределения. Среди них выделяются критерии для независимых и зависимых выборок.

Непараметрические критерии

Непараметрические критерии(Основа-выборки)

Независимые

H-критерий Крускола-Уоллиса
Правосторонний
Индив. знач. объедин. и ранж. в общем ряду
Для оценки различий между 3 и > выб. одновременно
U-критерий Манна-Уитни
Левосторонний
Основа-ранжир. знач. 2 выборок в 1 ряду
Для оценки различий между 2 выб.

P-уровень

P<0,05
H1(Ф-ии не равны)

Наоборот

P>0,05
H0(Ф-ии равны)

В случае отвержения величины =(X=Y)

Зависимые

Критерий Фридмана
Основа-ранжирование знач. у 1 объекта в разных измер.
Для соп. показ. 3 и >на 1ой выборке
Критерий Вилконсона
Th

H1(нетип. сдвигов мало,невелики)

Наблюд.знач.=сумме рангов нетип. сдвигов
Основа-ранжирование абсолютных значений сдвигов

Th>Tk

H0

Для метрического и рангового признака
Критерий Знаков
Выборки-зависимы+парные
Gh>Gкр

H0(Нетип. сдвигов много,преобл. неслуч.)

Gh

H1(Нетипичных сдвигов мало,обусловлены влиянием фактора)

Наблюд.значение

Кол-во нетипичных признаков

Для количественных и качественных признаков
Устанавливае общее направление сдвигов