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によって MARTIN ELIAS BARRIO 1年前.

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10 HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS MAS USADAS A NIVEL MUNDIAL

Existen varias herramientas populares en el ámbito del análisis y visualización de datos que se destacan en todo el mundo. Datawrapper se caracteriza por su facilidad de uso para la creación de gráficos, tablas y mapas, haciéndola especialmente valiosa para sitios web.

10 HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS MAS USADAS A NIVEL MUNDIAL

10 HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS MAS USADAS A NIVEL MUNDIAL

6.VISME

Es un programa intuitivo que permite crear visualizaciones de datos e infografías. Visme es perfecto para cualquiera que quiera hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos.




7. PYTHON

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. El software Python se puede descargar gratis, se integra bien a todos los tipos de sistemas y aumenta la velocidad del desarrollo.

la principal desventaja es el alto consumo de memoria debido a la gran variedad de datos que procesa. Por el motivo anterior y el procesamiento lento que tiene el lenguaje, no es recomendado en la creación de proyectos muy grandes.



Estas características mencionadas hacen de Python un lenguaje interpretado, sencillo de utilizar, versátil y efectivo para reducir costos de mantenimiento. Lo cual lo ha llevado a ser una de las herramientas más utilizadas en estos últimos 30 años.


Python se caracteriza principalmente como lenguaje por su sintaxis simple y expresiva, cuyo objetivo principal es aumentar la legibilidad y la facilidad de desarrollo.

8.GOOGLE DATA STUDIO

Es una herramienta gratuita de visualización de datos que permite crear cuadros de mando interactivos, así como informes personalizados y atractivos. Decimos visualización porque no es una herramienta de Business Intelligence (BI) que gestione los datos, sino que se encarga de presentarlos de modo que sirvan para apoyar la toma de decisiones. 

ventajas
caracteristicas

La principal característica es una herramienta de google que permite convertir datos empresariales en informes y paneles para interpretar, consultar y compartir.

9.ZOHO ANALYTICS

Es una herramienta de visualización de datos que gusta a más de 2 millones de usuarios, incluidos los empleados de grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki.




10.DATAWRAPPER

Datawrapper es una herramienta fácil de usar, perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Inicialmente, los desarrolladores de Datawrapper construyeron la herramienta para sitios web de noticias, pero muchas organizaciones la utilizan ahora.




5.DATAPINE

Es un software que permite conectar datos que provienen de distintas fuentes y analizarlos con funciones avanzadas, incluido el análisis predictivo y el uso de inteligencia artificial

Plataforma robusta, flexible, rápida y escalable. Trata de agilizar el manejo de datos en las empresas.

4.GOOGLE CHARTS.

Google Charts es una herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de conjuntos de datos pequeños y grandes. Puedes crear visualizaciones para publicarlas en tu sitio web con Google Charts.



Caracteristicas


3.MICROISOFT EXCEL

Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido) de esta lista. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel te permite crear tablas, gráficos y aproximadamente otras 20 visualizaciones.



Características


2.MICROSFT POWER BI

Es un conjunto de herramienta que pone el conocimiento al alcance de todos y nos brinda acceder a nuestros datos de forma segura y rápida, generando grandes beneficios para nosotros y para nuestra empresa.



Características


1.TABLEAU

Es un software de análisis de datos con una excelente capa de visualización y ´presentación, considerado por muchos como uno de los mejores programas para la presentación visual de datos y con muy alta clasificación en la facilidad de uso, por lo que sigue muy de cerca a Microsoft Excel.

Desventajas



Ventajas


características