Actividades de la investigacion de campo.
FUENTES APA
Investigador, E. (2021, 27 junio). Investigación De Campo | ¿Qué Es? | Ejemplos Y Consejos. Investigación de Campo. https://investigaciondecampo.com/
E. (2022, 26 septiembre). Todo lo que debes saber sobre la investigación de campo. Tesis y Másters México. https://tesisymasters.mx/investigacion-de-campo/
Ortega, C. (2023, 14 febrero). Cómo hacer una investigación de campo. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-una-investigacion-de-campo/
Arias, E. R. (2022, 24 noviembre). Investigación de campo. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/investigacion-de-campo.html
Cajal, A. (2020, 25 agosto). Investigación de campo: características, diseño, técnicas, ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/investigacion-de-campo/
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
N
n=_______
1+N(e)²
MUESTREO
Procedimiento para
resolver ¿cuántos? Y
¿quiénes? participaran
en la “n”
Tipos
2. No probabilístico
Propositivo
-No participan todas las unidades de análisis de la población, sólo una parte o los llamados casos típicos o clave.
-Sólo se eligen a que ellos conocen la información o datos que se buscan, y que han presenciado o vivido alguna
experiencia relacionada con la investigación.
-En es tipo de muestreo y todos los que sean no probabilísticos, los resultados que se obtengan en la muestra no se generalizan para la población.
Intencional o de
conveniencia
Se eligen de acuerdo a la opinión o juicio del investigador.
Escoger de la población aquellas unidades, que a juicio (u opinión) del investigador, pueden proporcionar información
esencial.
Por cuotas
Procedimiento no aleatorio
La población se estratifica o se divide en subgrupos con características comunes o típicas (igual edad, estado civil, escolaridad, estado de salud, lugar de
residencia...).
De cada subgrupo se toman determinado número de unidades hasta completar la muestra.
Los estratos deben tener características semejantes a los de la población.
La selección de cada subgrupo puede variar en cantidades (la cuota), a criterio del investigador.
Los resultados obtenidos sólo representan a la muestra no a la población.
Las proporciones deben ser semejantes a las que existen en la población.
1. Probabilístico
Por
conglomerados
Se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más representativas posible de la población, es decir, deben representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre si homogéneos.
• Poblaciones numerosas
• No es posible tener una lista de la población
• Los conglomerados son homogéneos entre sí
• Internamente tienen un grado de heterogeneidad en sus componentes
Aleatorio
estratificado
La población es posible dividirla en estratos (sexo, turno, etc.), La muestra debe ser representativa de cada estrato.
Aleatorio
sistemático
Dado un tamaño determinado de “N” se divide entre el tamaño deseado de “n”, el resultado es el intervalo del
elemento que participará en la muestra de una serie numérica.
Se elige un número al azar y de ahí se comienza a contar el intervalo, hasta completar el tamaño de “n”
Aleatorio simple
Todas las unidades de una población pueden, tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra
Se extraen al “Azar o por
tómbola” de uno en uno
hasta completar el tamaño
de “n”
Técnica para
seleccionar una
muestra.
MUESTRA
Antes de pasar a la determinación del tamaño de la
muestra es necesario tomar en cuenta tres cuestiones:
1. El método de selección de los individuos de la
población (tipo de muestreo que se va a utilizar).
2. El tamaño de la muestra.
3. El grado de fiabilidad de las conclusiones que vamos
a presentar, es decir, una estimación del error que
vamos a cometer (en términos de probabilidad)
Al seleccionar una muestra se deben evitar tres errores:
1) Desestimar o no elegir a casos que deberían ser
parte de la muestra.
2) Incluir a casos que no deberían estar porque no
forman parte de la población y
3) Seleccionar casos que son verdaderamente
inelegibles.
Porción, segmento, subgrupo
que se obtiene de la población
o inverso “N”
Estudio de una muestra
Conocimiento aproximado
Rápido
Económico
Estudio de una población
Conocimiento exacto
Mucho tiempo requerido
Alto costo
POBLACION
CRITERIOS DE SELECCION
1. Criterios de inclusión: son todas las
características particulares que debe tener un
sujeto u objeto de estudio para que sea parte
de la investigación, que estén relacionados con
los objetivos y tenga las características que
son objeto de análisis, entre otras, pueden ser:
la edad, sexo, grado escolar, nivel
socioeconómico, tipo específico de
enfermedad, estadio de la enfermedad y
estado civil.
2. Criterios de exclusión: se refiere a las
condiciones o características que presentan
los participantes y que pueden alterar o
modificar los resultados, que en consecuencia
los hacen no elegibles para el estudio. Es
importante destacar que estas características
no corresponden a lo “contrario” de los criterios
de inclusión; por ejemplo, si en el estudio se
define que se incluirán mujeres, en los de
exclusión no debe señalarse hombres, o bien,
si el estudio será de adultos, no es correcta la
exclusión de niños.
3. Criterios de eliminación: Este aspecto
corresponde con las características que se
pueden presentar en el desarrollo de la
investigación. Es decir, serán circunstancias
que pueden ocurrir después de iniciar la
investigación y de haber seleccionado a los
participantes. En el caso de estudios
transversales, como en una encuesta, el
criterio de eliminación sucede cuando los
participantes no completan apropiadamente la
o las evaluaciones programadas
NIVELES DE POBLACION
Diana o blanco se conoce a la delimitación del
grupo a estudiar, basado en ciertas
características clínicas, demográficas, sociales,
estilos de vida, etc.
Accesible, que se determina por
consideraciones prácticas en función de las
posibilidades o recursos que dispongan los
investigadores.
TIPOS DE UNIVERSOS
Finito es aquel donde los elementos que lo
constituyen pueden ser delimitados y
cuantificados.
Infinito cuando los elementos que lo
conforman no tienen límite o en términos
prácticos, cuando no es posible determinar su
magnitud debido al tamaño.
Hipotético se reconoce cuando el tamaño de la
población no es posible definirlo en forma
precisa porque se trata de eventos o hechos
que aún no han ocurrido.
RASGOS O PARAMETROS
Tiempo, es el momento cronológico en el que
se encuentra la población a estudiar.
Cantidad, número de personas que conforman
una población, es decir, a su tamaño,
dependerá de la disponibilidad de tiempo y
recursos.
Espacio, es el lugar físico en el que se
encuentra la población que se va a estudiar.
Homogeneidad, la similitud entre los rasgos de
los miembros seleccionados.
La población N son las:
Unidades de análisis u observación.
ASPECTO HUMANO
Esos elementos están definidos en la
delimitación del problema y en la hipótesis,
como las unidades de análisis
En quienes se centra la
investigación o quienes
serán los participantes del
estudio.
Poseen características
comunes, que son el
objeto de análisis
ESPACIO FISICO
Las características de un espacio
ocupado o lugar donde se realizan
las observaciones.
DESCRIBIR A DETALLE LAS
CARATERÍSTICAS DEL
LUGAR:
Geográficas(calles, edificios
importantes, fábricas,
escuelas)
Sociales(tamaño de
familia, vivienda,
número de habitantes)
Culturales (alimentación,
costumbres, fiestas, centros
de recreación)
Instalaciones y capital humano
(infraestructura, vías d acceso;
servicios, tipo de personal).
Económicas (actividades
económicas, negocios,
transporte, servicios)
