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によって erika pulido 15年前.

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Arboles

Los árboles son estructuras de datos fundamentales en la computación, y existen varios tipos con características y usos específicos. Los árboles multicamino, también conocidos como árboles multirrama, tienen la particularidad de permitir más de dos hijos por nodo, siendo útiles en diversas aplicaciones computacionales.

Arboles

Arboles

Tipos de arboles

Arboles degenerados o Arboles de columna vertebral
Árboles Multicamino
Poseen un grado g mayor a dos, donde cada nodo de información del árbol tiene un máximo de g hijos.
Tambien llamados árboles multirrama son estructuras de datos de tipo árbol usadas en computación.
Árboles B
Árbol-B*

es una estructura de datos de árbol, una variante de Árbol-B utilizado en los sistemas de ficheros HFS y Reiser4, que requiere que los nodos no raíz estén por lo menos a 2/3 de ocupación en lugar de 1/2.

Árbol-B+

El número de claves que pueden ser indexadas usando un árbol-B+ está en función del orden del árbol y su altura.

El mínimo número de claves por registro es la mitad del máximo número de claves.

El número máximo de claves en un registro es llamado el orden del árbol-B+.

Representa una colección de datos ordenados de manera que se permite una inserción y borrado eficientes de elementos.

Rebalanceo después de la eliminación

Eliminacion

Tipos

Eliminación en un nodo interno

Eliminación en un nodo hoja

La eliminación de un elemento es directa si no se requiere corrección para garantizar sus propiedades

1. Realizando una búsqueda en el árbol, se halla el nodo hoja en el cual debería ubicarse el nuevo elemento. 2. Si el nodo hoja tiene menos elementos que el máximo número de elementos legales, entonces hay lugar para uno más. Inserte el nuevo elemento en el nodo, respetando el orden de los elementos. 3. De otra forma, el nodo debe ser dividido en dos nodos. La división se realiza de la siguiente manera: 1. Se escoge el valor medio entre los elementos del nodo y el nuevo elemento. 2. Los valores menores que el valor medio se colocan en el nuevo nodo izquierdo, y los valores mayores que el valor medio se colocan en el nuevo nodo derecho; el valor medio actúa como valor separador. 3. El valor separador se debe colocar en el nodo padre, lo que puede provocar que el padre sea dividido en dos, y así sucesivamente.

Todas las inserciones se hacen en los nodos hoja.

Prosedimiento

1. . Situarse en el nodo raíz. 2. (*). Comprobar si contiene la clave a buscar. 1. . Encontrada fin de procedimiento . 2. . No encontrada: 1. Si es hoja no existe la clave. 2. En otro caso el nodo actual es el hijo que corresponde: 1. . La clave a buscar k < k1 :hijo izquierdo. 2. . La clave a buscar k > ki y k < ki+1 hijo iesimo. 3. . Volver a paso 2(*).

Se empieza en la raíz, y se recorre el árbol hacia abajo, escogiendo el sub-nodo de acuerdo a la posición relativa del valor buscado respecto a los valores de cada nodo.

son estructuras de datos de árbol que se encuentran comúnmente en las implementaciones de bases de datos y sistemas de archivos.
Árbol de búsqueda binario auto-balanceable
Árboles AVL

Las búsquedas se realizan de la misma manera que en los ABB, pero al estar el árbol equilibrado la complejidad de la búsqueda nunca excederá de O (log n).

Extracción

Una extracción trae consigo una disminución de laaltura de la rama donde se extrajo y tendrá como efecto un cambio en el factor de equilibrio del nodo padre de la rama en cuestión, pudiendo necesitarse una rotación.

insertando el valor dado en el árbol como si fuera un árbol de búsqueda binario desequilibrado y después retrocediendo hacia la raíz, rotando sobre cualquier nodoque pueda haberse desequilibrado durante la inserción.

Proceso de inserción:

desandar el camino de búsqueda, verificando el equilibrio de los nodos, y re-equilibrando si es necesario

insertar el nuevo nodo con factor de equilibrio “equilibrado”

buscar hasta encontrar la posición de inserción o modificación.

Rotaciones

El reequilibrado se produce de abajo hacia arriba sobre los nodos en los que se produce el desequilibrio.

Rotacion doble a la izquierda

Rotacion doble a la derecha

Rotacion simple a la izquierda

De un árbol de raíz (r) y de hijos izquierdo (i) y derecho (d), consiste en formar un nuevo árbol cuya raíz sea la raíz del hijo derecho, como hijo derecho colocamos el hijo derecho de d (nuestro d’) y como hijo izquierdo construimos un nuevo árbol que tendrá como raíz la raíz del árbol (r), el hijo izquierdo de d será el hijo derecho (i’) y el hijo izquierdo será el hijo izquierdo del árbol (i).

Rotacion simple a la derecha

De un árbol de raíz (r) y de hijos izquierdo (i) y derecho (d), lo que haremos será formar un nuevo árbol cuya raíz sea la raíz del hijo izquierdo, como hijo izquierdo colocamos el hijo izquierdo de i (nuestro i’) y como hijo derecho construimos un nuevo árbol que tendrá como raíz, la raíz del árbol (r), el hijo derecho de i (d’)será el hijo izquierdo y el hijo derecho será el hijo derecho del árbol (d).

Factor de equilibrio

Si el factor de equilibrio de un nodo es

-1 -> el nodo está equilibrado y su subárbol izquierdo es un nivel más alto.

1 -> el nodo está equilibrado y su subárbol derecho es un nivel más alto.

0 -> el nodo está equilibrado y sus subárboles tienen exactamente la misma altura.

FE = altura subárbol derecho - altura subárbol izquierdo

Es la diferencia entre las alturas del árbol derecho y el izquierdo

Es un tipo especial de árbol binario ideado por los matemáticos rusos Adelson-Velskii y Landis.

Árboles Rojo-Negro

Propiedades

El camino más largo desde la raíz hasta una hoja no es más largo que 2 veces el camino más corto desde la raíz del árbol a una hoja en dicho árbol.

Cada camino simple desde un nodo a una hoja descendiente contiene el mismo número de nodos negros, ya sea contando siempre los nodos negros nulos, o bien no contándolos nunca.

Los hijos de todo nodo rojo son negros (también llamada "Propiedad del rojo").

Todas las hojas son negras (las hojas son los hijos nulos).

La raíz es negra.

Todo nodo es o bien rojo o bien negro.

Operaciones

Eliminación

Inserción

Búsqueda

Rotación

Un árbol rojo-negro es un tipo especial de árbol binario usado en informática para organizar información compuesta por datos comparables

Es un árbol binario de búsqueda que intenta mantener su altura, o el número de niveles de nodos bajo la raíz, tan pequeños como sea posible en todo momento, automáticamente.
Árboles Binarios
Recorrido

Recorridos en amplitud (o por niveles)

el recorrido se realiza en orden por los distintos niveles del árbol.

Inorden

Posorden

Preorden

Tipos de arboles binarios

árbol binario completo

árbol binario perfecto

es un árbol binario lleno en el que todas las hojas están a la misma profundidad

árbol binario lleno

es un árbol en el que cada nodo tiene cero o dos hijos.

Un árbol binario es un árbol en el que ningún nodo puede tener más de dos subárboles
Un árbol binario es una estructura de datos en la cual cada nodo

Tiene un hijo izquierdo y un hijo derecho.

No tiene hijos (hoja).

Árbol General
Terminoligia

Longitud de camino

Es el número de arcos que deben ser recorridos para llegar desde la raíz al nodo X.

Peso

Es el número de nodos del árbol sin contar la raíz.

Altura

Es el máximo número de niveles de todos los nodos del árbol.

Nivel

Es el número de arcos que deben ser recorridos para llegar a un determinado nodo. Por definición la raíz tiene nivel 1.

Grado del arbol

Es el máximo grado de todos los nodos del árbol.

Grado

Es el número de descendientes directos de un determinado nodo.

Nodo interno

Es un nodo que no es raíz ni terminal.

Hoja

Se le llama hoja o terminal a aquellos nodos que no tienen ramificaciones (hijos).

Hermano

Dos nodos serán hermanos si son descendientes directos de un mismo nodo.

Padre

X es padre de Y sí y solo sí el nodo X apunta a Y. También se dice que X es antecesor de Y.

Hijo.

X es hijo de Y, sí y solo sí el nodo X es apuntado por Y. También se dice que X es descendiente directo de Y.

Los arboles representan las estructuras no lineales y dinámicas de datos más importantes en computación .

Recorridos

Postorden o orden posterior
Consiste en recorrer en primer lugar el nodo hijo izquierdo y luego el nodo hijo derecho el nodo y por ultimo la raíz
Inorden o orden simétrico
Consiste en recorrer en primer lugar el nodo hijo izquierdo y luego la raíz el nodo y por ultimo el nodo hijo derecho
Preorden o orden previo
Consiste en recorrer en primer lugar la raíz y luego el nodo hijo izquierdo y por ultimo el nodo hijo derecho

Nodo

Los demás nodos (tienen padre y uno o varios hijos) se les conoce como rama.
Un nodo que no tiene hijos se conoce como hoja.
Sólo puede haber un único nodo sin padres, que llamaremos raíz.
Se dice que un nodo a es padre de un nodo b si existe un enlace desde a hasta b
Es la unidad sobre la que se construye el árbol y puede tener cero o más nodos hijos conectados a él.

Es una estructura jerarquica de datos que imita la forma de un árbol