BIOESTADÍSTICA

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CONCEPTOS QUÍMICOS

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MEDIDAS DESCRIPTIVAS

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Territorio Argentino

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SOLIDOS Y LIQUIDOS

Jose Rodolfo Ramirezにより

BIOESTADÍSTICA

Modulo IV

Tamaño de muestra para proporciones

Datos Cuando se conoce el tamaño de la población

Datos Cuando se desconoce el tamaño de la población

Z = Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel deconfianza o valor de la significancia.

q = 1- p

p = es la proporción de la característica en estudio.

n = tamaño de la muestra

Estimación del error "d"

Estimación de "p"

Tamaño de muestra para Medias

Cuando se conoce el tamaño de la población

N= tamaño de la población

Cuando se desconoce el tamaño de la población

d = error

Z= Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel de confianza o valor de la significancia.

σ= desviación estándar

n= tamaño de la muestra

Fuentes de Estimación de σ²

Estimación para una Proporción

Nivel de Confianza

Estimación para una media con ( t )

Intervalos de confianza

Grados de libertad

Margen de error

Coeficiente de confiabilidad

Error estándar

Significancia

Coeficiente de confianza

Estimación para una media con ( Z )

Interpretación probabilística

Interpretación practica

Factor finito de corrección

Estimación de intervalo

Estimador puntual

Muestreo

Selección de una muestra a partir de una población

Introducción al Muestreo

Teorema del limite central

Calculo de la media muestral

Distribución muestral

Muestreo sin remolazo

N C n

Muestreo con remplazo

Muestreo no probabilístico

Marco muestral

Muestreo probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Sin remplazo

Con remplazo

Muestreo sistematico

Muestreo sistemático uniforme de paso k

Modulo I

Medidas de Punto

Proposición

Tipos de variables y escalas de medición

Escalas

De razón

Se mide

De intervalo

Se miden

Ordinal

Rangos

Nominal

Categorías

Variables

Cuantitativa

Se mide en dimenciones

Medidas en

Tendencia central

Intervalo y Razón

Cualitativa

Se mide en categóricas

medidas en

Porcentaje

Proporción

Razón

Nominal y Ordinal

Presentación gráfica variable cualitativa

Diagrama de Brras

Bidireccionales

Agrupadas

Segmentadas

Simples

Diagrama de Sectores

Presentación tabular variable cualitativa

Partes del cuadro

Fuente u origen

Nota de pie

Cuerpo del cuadro

Celdas

Ordenamiento de la columna matriz

Columna matriz

Fila matriz

Notas de encabezado

Titulo del cuadro

Numero del cuadro

Introducción a la estadística Conceptos Generales

Variable cualitativa

Variable cuantitativa

Continua

Discreta

Estadística descriptiva

Estadística inferencial

Estadístico

Parámetro

Muestra

Población

Escala de medición

Modulo V

Prueba de Hipótesis para una Proporción

Prueba bilateral

Prueba unilateral Izquierda

Prueba unilateral derecha

Valor p

Regla de Decisión

Conclusión

Hipótesis Alterna

Prueba de Hipótesis para una Media (Z)

Prueba de una cola izquierda

Prueba de una cola derecha

Prueba de colas o bilateral

Z critico

Z calculado

Error tipo 2

Error tipo 1

Hipótesis Estadística

Hipótesis Nula

Modulo III

Teoría de Conjuntos - Teoría de Probabilidad

Probabilidad

Probabilidad de dos eventos no mutuamente excluyentes

Probabilidad de los eventos mutuamente excluyentes

Probabilidad condicional

Probabilidad conjunta

Probabilidad marginal

Probabilidad de un evento

Probabilidad clásica

probabilidad a posteori

Conjuntos

Unión

A U B

Intersección

A ∩ B

Diferencia

A - B

Complemento

Correlación Lineal Simple

Variable

Disminuye la dependiente (-)

Aumenta la dependiente (+)

Correlación lineal

Baja intensidad

Alta intensidad

Coeficiente de correlación de Pearson "r"

Valores de -1 a 1 (-1≤ r ≤ 1)

Mide la intensidad

Aplicación Distribución Normal

Distribución normal

Ayuda al estadístico o investigador, en el esfuerzo para resolver problemas prácticos

A sintónica

Media, mediana y moda son iguales

produce una cuerva en forma de campana

También llamada Distribución de Gauss

Distribución Normal Estándar y lectura de tabla

Lectura de tabla

Se encentra el valor correspondiente

Se localiza en el cuerpo de la tabla el área que corresponde

Se localiza en los márgenes de la tabla D el valor de Z

Se sombrea el área en el que se tiene interés

Se dibuja la grafica de la distribución normal estándar

Distribución normal estándar

También llamada Distribución normal unilateral

Desviación estándar igual a 1

Media igual a 0

Simétrica respecto a la media

Regresión Lineal Simple

Estimación o Predicción

Recta de mínimos cuadrados

Calculo de los valores A y B

B pendiente de la recta

A ordenada al origen

Diagrama de dispersión

variable

Y

De respuesta

Dependiente

X

Explicatoria

Independiente

Mide la relaciona entre variables

Modulo II

Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión (DA).

Variancia

Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión (SS).

Posición

Cuartil

Decil

Percentil

Dispersión

Variación

Desviación

Varianza

Rango

Central

Mediana

Media

Moda

Presentación gráfica variable cuantitativa

Polígono de frecuencia

Ojiva de Dalton

Histogramas

Presentación tabular variable cuantitativa

Distribución en clases

Frecuencia relativa acumulada

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia

Marca de clase