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によって JOSÉ MARÍA ALMEIDA REYES 1年前.

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BIOINFORMATICA

La bioinformática se centra en el análisis y comparación de secuencias de ADN, ARN y proteínas para identificar similitudes que podrían indicar relaciones funcionales o evolutivas. Esta disciplina nació con el descubrimiento de la estructura de doble hélice del ADN por Watson y Crick en 1953, apoyados por las investigaciones de Rosalind Franklin.

BIOINFORMATICA

BIOINFORMATICA

Análisis de secuencias de proteínas

Incluye búsqueda en las bases de datos, alineamiento de secuencias, descubrimiento de motivos y patrones en proteínas

Análisis de secuencia del ADN

Es una forma de representar y comparar dos o más secuencias o cadenas de ADN, ARN, o estructuras primarias proteicas para resaltar sus zonas de similitud, que podrían indicar relaciones funcionales o evolutivas entre los genes o proteínas consultados

Complementariedad

Permite que la información que se encuentra en el ADN o el ARN se almacene en una sola hebra.
Hebra complementaria Complementariedad

Se puede determinar a partir del molde y viceversa como en las bibliotecas de ADNc Complementariedad

Palíndromos en una secuencia de ADN

una secuencia de ADN o ARN que se lee igual en ambas direcciones. Los sitios de muchas enzimas de restricción que cortan (restringen) el ADN son palíndromos.

Regiones codificantes del ADN

es esa porción del ADN de un gen o bien ARN que codifica la proteína. La región generalmente comienza en el extremo 5' por un codón de inicio y termina en el extremo 3' con un codón de terminación.

Código Genético

se refiere a las instrucciones que contiene un gen y que le indican a una célula cómo producir una proteína específica. El código de cada gen usa las cuatro bases nitrogenadas del ADN — adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T)

¿Qué es?

Es una disciplina que conjuga los conocimientos y técnicas de la Biología con las herramientas que proporciona la Informática

Herramientas

La interpretación de los resultados con sentido biológico
Depuración de datos
Crea un modelo manual o semimanual haciéndolo de fácil manejo para investigadores, en el cual se pueden adicionar hipótesis propias
Red de inferencia de datos
Emplea algoritmos para inferir relaciones dentro de entidades moleculares como genes, proteínas,
Manejo de datos
Es de vital importancia en la generación y evaluación de una hipótesis. Para el manejo de grandes volúmenes, se han creado numerosos Gestión de datos

Alcances

Interacciones y modelado de la evolución
Seguir la evolución de un alto número de organismos midiendo cambios en su ADN, en lugar de hacerlo exclusivamente mediante su taxonomía física u observaciones fisiológicas
Predicción de estructura de proteínas
Es la predicción o cálculo de la estructura tridimensional de una proteína desde su secuencia de aminoácidos, es decir, la predicción de sus estructuras secundaria y terciaria desde su estructura primaria.
Armado de genomas
El cual consiste en solucionar un enorme rompecabezas cuyas piezas son los pequeños fragmentos de ADN
La predicción de genes
Son aquellos que, dentro del área de la biología computacional, se utilizan para la identificación algorítmica de trozos de secuencia, usualmente ADN genómico, y que son biológicamente funcionales.
Alineamiento de secuencias
Es una forma de representar y comparar dos o más secuencias o cadenas de ADN, ARN, o estructuras primarias proteicas para resaltar sus zonas de similitud, que podrían indicar relaciones funcionales o evolutivas entre los genes o proteínas consultados.

Aplicaciones

Genética
Se aplica a la terapia génica, especialmente en enfermedades provocadas por genes individuales que han sido afectados o heredados
Agricultura
Mediante el uso de la proteómica, la metabolómica y la genética, permite desarrollar cultivos fuertes, más resistentes a la sequía y a las plagas de insectos.
Ganadería
Se emplea para secuenciar el genoma de los animales de granja, prevenir sus enfermedades y proporcionarles una mayor resistencia y calidad de vida
Residuos
Permite identificar y evaluar la secuenciación del ADN de bacterias y microbios para utilizarlos en la limpieza de aguas residuales, la eliminación de residuos radiactivos o el reciclaje de plásticos.
Farmacología
Ha tenido un papel fundamental en la investigación farmacéutica, especialmente contra enfermedades infecciosas, y el desarrollo de vacunas
Medicina
Ha permitido avances en la medicina personalizada, adaptando los tratamientos a la genética de cada persona.

Historia

Siglo XXI
En el año 2005, el proyecto HapMap logró ser completado catalogando diferentes variaciones genéticas presentes en el ser humano.
En el año 2004, la FDA autorizó finalmente el uso de un chip de ADN por primera vez en la historia
En el año 2003, se fundó el Instituto Nacional de Bioinformática en España
En los años 90´
1996 con el primer genoma eucariota.
En el año 1995, se logra obtener una secuencia completa sobre los primeros genomas relacionados con las bacterias
Fue en el año 1970
Se logra publicar el algoritmo de Needleman-Wunsch para el alineamiento de las secuencias y se desarrolla una técnica de blog de localización sobre las secuencias de ADN específicas
En los años 60'
Margaret Dayhoff, una de las pioneras de la bioinformática, publica el primero de los Atlas of Protein Sequences (1965)
L. Pauling elabora su teoría sobre evolución molecular (1962)
Secuenciación de la insulina
En 1955 el bioquímico británico Frederick Sanger llevó a cabo un descubrimiento que llevaría a la comunidad científica a discernir todo lo que el ADN y ARN tenían que contarnos.
Nace al descubrir la estructura de doble hélice del ADN
Surgieron instrumentos informáticos para estudiar la gruesa información que nacería a partir de entonces, y se crearon algoritmos para investigar las propiedades de las proteínas, su regulación y los entresijos del desarrollo embrionario y de las vías metabólicas bioquímicas.