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によって Carolina Rodriguez 5年前.

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DATOS SECUNDARIOS EN INVESTIGACION DE MERCADOS

La utilización de datos secundarios en la investigación de mercados presenta tanto ventajas como desventajas. Entre las primeras, destaca la facilidad de acceso y la rapidez con la que se pueden obtener, así como su bajo costo.

DATOS SECUNDARIOS EN INVESTIGACION DE MERCADOS

Los datos secundarios pueden ser

Externos

SERVICIOS COMERCIALES O DE AGENCIAS
ASOCIACIONES COMERCIALES
ORGANISMOS GUBERNAMENTALES
FUENTES PUBLICADAS

Internos

REQUIEREN PROCESAMIENTO
LISTOS PARA USARSE

Datos publicados que se recolectaron con propósitos diferentes de las necesidades específicas de la investigación que se está desarrollando.

(información existente y disponible que se ha conseguido para otro propósito).

DATOS SECUNDARIOS EN INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Desventajas

En algunos casos el investigador debe enfrentar trámites burocráticos para su obtención, especialmente si los datos se encuentran en fuentes gubernamentales.
Les puede faltar exactitud o tal vez no sean completamente recientes o confiables.
Pueden ser desactualizados.
Los objetivos, la naturaleza y las técnicas utilizadas para acopiar los datos secundarios pueden no ser apropiados para la situación actual.

Se caracteriza

Por
IMPARCIALIDAD

Se contempla la objetividad con la que se recabó

ACTUALIDAD

La información actualizada

EXACTITUD

La confiabilidad de la información

PERTINENCIA

Que se ajuste o adapte a las necesidades de la investigación

Tipos

Ventajas

Ayudan a:
Probar hipótesis
Responder a ciertas preguntas de investigación
Elaborar un diseño de investigación apropiado
Desarrollar un método apropiado para enfrentar el problema
Definir mejor el problema
Identificar el problema
Obtención rápida
Económicos
Fácil acceso

Usos

Rara vez los datos secundarios satisfacen completamente las exigencias de datos de un proyecto de investigación, pero usualmente pueden:
Servir como fuente de datos comparativos mediante la cual pueden interpretarse y evaluarse los datos primarios.
Sugerir métodos y tipos de datos para satisfacer las necesidades de información.
Ayudar en la formulación del problema de decisión.

Definición