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によって RODRIGUEZ GONZALEZ RODRIGUEZ GONZALEZ 23日前.

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El mito de la Inteligencia Artificial (Inferencia y Lenguaje 1 y 2, Mitos y Heroes)

El texto discute la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para comprender el lenguaje humano de manera auténtica y significativa. Se resalta que la probabilidad y la inferencia, herramientas primordiales en el funcionamiento de la IA, no equivalen a una comprensión genuina del contexto y las intenciones humanas.

El mito de la 
Inteligencia Artificial (Inferencia y Lenguaje 1 y 2, Mitos y Heroes)

El mito de la Inteligencia Artificial (Inferencia y Lenguaje 1 y 2, Mitos y Heroes)

¿Qué cree que el autor intenta comunicar implícitamente?

"La pragmática es el infierno de la automatización"
"La probabilidad no equivale a una comprensión genuina"
La imposibilidad actual, de la IA, para comprender lo que se le pregunta y como los programadores "hacen trampa" al jugar con sesgos relacionales y rodeos conversacionales.

¿Cuál es la idea principal o el mensaje que percibe en el texto?

La IA no comprende, solo infiere usando big data por tanto no puede pasar las pruebas de Wingard y menos el test de Turing

Test de Turing

Esquemas de Winograd
Simplificación del test de Turing

Solo una frase

Deixis

Anáforas

Ambugüedad de Sujeto

Prueba de Comprensión del Contexto

Inteligencia
Comprensión REAL

Se trata de una conversación con una maquina que pueda ser fuida y que la maquina pueda entender la pragmatica del texto

Simulada por las maquinas, pero no engaña a los expertos bajo el escrutiniio

Máximas de Griece para una buena conversación

4.Máxima de modo, claridad, brevedad y orden.

3. Máxima relevancia pertinencia en el diálogo

2.Máxima calidad sinceridad e información corroborable

1.Mźxima cantidad de información necesaria

Eugene Goostman

No respondía las preguntas

Comportamiento congruente Con un adolescente

No desea contestar no por habilidad Sino por falta de voluntad para hacerlo

Distracción

Encubrimiento de ausencia de comprensión

Exceso de Sarcasmo

¿Qué preguntas o dudas le surgieron durante la lectura?

¿Si se dota de sensibilidad, movilidad (bipedal) y memoria largo plazo podríamos reproducir la inteligencia humana a través del entrenamiento?
¿Es el entrenamiento en sentido comun el camino para la comprensión de la maquina?
¿Podrá el enfoque de tranformadores lograr la comprensión con el enfoque de robustecer la base de datos de consulta, por una "mágica" propiedad emergente?

¿Cómo interpreta los conceptos clave?

Deixis= Uns palabra que señala a una persona y que toma sentido con el contexto
Anáfora= conocimiento que se debe inferir
Pragmática = Comprensión del contexto y de los sujetos en la conversación
Comprensión= Procesamiento de lenguaje natural