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によって Sandra Avella 2年前.

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ENFOQUES CUALITATIVO, CUANTITATIVO Y MIXTO DE LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

Los enfoques cualitativo, cuantitativo y mixto en la investigación educativa ofrecen distintas maneras de organizar y analizar datos para obtener una comprensión más profunda de los fenómenos educativos.

ENFOQUES CUALITATIVO, CUANTITATIVO Y MIXTO DE LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

ENFOQUES CUALITATIVO, CUANTITATIVO Y MIXTO DE LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

Notación de los diseños mixtos

visualizar los diseños mixtos
útil para que los investigadores comuniquen los procedimietos

Los recuadros se refieren a la recolección y análisis de datos cuantitativos o cualitativos.

Una notación CUAN/cual indica que el método cualitativo está anidado o incrustado dentro del método cuantitativo.

Cuando un método tiene mayor peso o prioridad en la recolección de datos, el análisis de éstos y su interpretación

en mayúsculas (CUAN o CUAL); y cuando tiene menor peso se escribe con minúsculas (cual o cuan).

Una “O” implica que el diseño puede adquirir dos formatos

Un “S” significa una forma de recolección o análisis de los datos secuencial

Un “+” indica una forma de recolección o análisis de los datos simultánea, concurrente o en paralelo.

se abrevia el método o estrategia, en español es: Cuan (cuantitativo)/Cual (cualitativo); en inglés: Quan (quantitative)/Qual (qualitative)

Diseños en paralelo

organización de diseños mixtos planteada por Creswell (2008), quien señala que es posible organizarlos de la siguiente manera
Busca comprender un mejor fenómeno y darle voz a diferentes perspectivas. Utiliza alguna perspectiva teórica y el énfasis está en la transformación
Los resultados cuantitativos los usa para explicar los cualitativos, el orden es cualitativo con análisis, seguido de cuantitativo con análisis, el énfasis es explorar un fenómeno.
Los resultados cualitativos los utiliza para explicar resultados cuantitativos, el orden es cuantitativo → cualitativo, el énfasis es explicar e interpretar relaciones

Diseños de enfoque dominante o principal

reto del diseño
datos cuantitativos y cualitativos requieren ser transformados de manera que puedan integrarse para su análisis conjunto

un conocimiento profundo del fenómeno y una rigurosa revisión de la literatura para resolver discrepancias

radican en que se recolectan simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos en una fase
y el investigador posee una visión más completa y holística del problema.

del análisis CUAN y CUAL. Adicionalmente, puede beneficiarse de perspectivas que provienen de diferentes tipos de datos dentro de la indagación

método predominante guía el proyecto
cuantitativo o cualitativo, el método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central.

puede significar que el método secundario responda a diferentes preguntas de investigación

bases de datos proporcionar distintas visiones del problema considerado

Diseños mixtos complejos

Diseños Generales
Diseños de integración

características de estos diseños son

se pueden generalizar

al mismo tiempo desarrollar teoría emergente y probar hipótesis.

para lidiar con problemas sumamente complejos

es completamente iterativo

involucrar otros diseños específicos en el mismo estudio

análisis cuantitativos y cualitativos sobre los datos de ambos tipos durante todo el proceso.

datos cuantitativos y cualitativos, a varios niveles, de manera simultánea o en diferentes secuencias, a veces se combinan y transforman los dos tipos de datos para arribar a nuevas variables y temas para futuras pruebas

grado mas elevado de de combinación entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.

ambas aproximaciones se entremezclan desde el inicio hasta el final, o al menos, en la mayoría de sus etapas

manejo completo de los dos métodos y una mentalidad abierta

complejidad al diseño de estudio, pero contempla todas las ventajas de cada uno de los enfoques

oscila entre los esquemas de pensamiento inductivo y deductivo

Diseño conversión

propósitos más importantes de diversos estudios mixtos

transformación de datos para el análisis

que un tipo de datos es convertido en otro

cualificar datos cuantitativos o cuantificar datos cualitativos

se analizan ambos conjuntos de datos bajo análisis tanto CUAN como CUAL

Diseños secuenciales

pueden aplicarse a evaluaciones guiadas

teorías a través de

estrategias

Estrategia contextual revestida

usar una aproximación cualitativa para recolectar información del contexto

facilitar la interpretación de datos cuantitativos o reconciliar descubrimientos

Cambio de estrategia

primero aplicar métodos cualitativos para iluminar y producir teoría fundamentada

utilizar métodos cuantitativos para depurarlas

los datos recolectados y analizados en una fase del estudio (CUAN o CUAL)

informar a la otra fase (CUAL o CUAN)

análisis comienza antes de que todos los datos sean recabados

etapa se recolectan y analizan datos cuantitativos o cualitativos,

fase se recaban y analizan datos del otro método

Diseños Concurrentes

Cuatro condiciones

recolección de los datos

de resultados de los componentes CUAN y CUAL

establecen una o varias metainferencias

los hallazgos, inferencias y conclusiones de ambos métodos y su conexión o mezcla

resultados de ambos tipos de análisis

consolidados en la fase de interpretación de cada método

ambos conjuntos de datos han sido recolectados y analizados de manera separada

análisis de los datos cuantitativos y el análisis de los datos cualitativos

construye sobre la base del otro análisis

consiguen en paralelo y de forma separada datos cuantitativos y cualitativos

ambos métodos de manera simultánea cualitativo y cuantitativo

Johnson (2006)
Investigación Mixta

permanente mezcla

enfoques cuantitativo y cualitativo

más en uno de ellos o dándoles la misma importancia

se hable del método cuantitativo se abreviará como CUAN y cuando se trate del método cualitativo como CUAL.

las mayúsculas-minúsculas indican prioridad o énfasis.

Opciones de mezcla de los enfoques cualitativo y cuantitativo

La Combinación
Flick (2014)

NIVELES PARA ESTUDIAR LA RELACIÓN ENTRE INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA

Triangulación

investigaciones cualitativas y cuantitativas

contexto de la evaluación de la calidad de la investigación

criterios cuantitativos a la investigación cualitativa o viceversa

transformación de datos

cuantitativos a cualitativos

cualitativos a cuantitativos

diseño longitudinal integrado

vinculación

resultados cualitativos y cuantitativos

datos cuantitativos y cualitativos

métodos cualitativos y cuantitativos

combinación secuencial

investigación cualitativa y la cuantitativa

Diseño de investigación

el uso de datos o métodos, cualitativamente y cuantitativamente

Epistemología e incompatibilidad epistemológica y metodológica

basa en la independencia de métodos

forma en que se opera cuando se hace uso del grupo de discusión

Cuestionarios, encuesta para generalizar los resultados obtenidos en un proceso investigador apoyado en el grupo de discusión

Subsidiariamente un método en otro

Intención de fortalecer las conclusiones generadas por el considerado como principal

La complementariedad
Argumenta a favor de la complementariedad

investigación en educación

empírica, interpretativa, normativa y critica

pedagogía

buscar las dimensiónes normativas

éticas, ideológicas

básica de la interacción social humana

estudios interpretativos y subjetivos

comprender los tipos de intercambio de significado

estudios cuantitativos

la dimensión causal y correlacional

investigación

creatividad y plasticidad de la metodología cualitativa

el rigor formal de la metodología cuantitativa

erróneo identificar de manera exclusiva

Objetividad con la metodología cuantitativa

subjetividad con la metodología cualitativa

Metodología está libre de limitaciones

cualitativa y cuantitativa debidamente entrelazadas proporcionan visiones más amplias de los fenómenos humanos

a las estrategias de integración

una doble y diferenciada visión de los hechos

Cualitativa

Cuantitativa

la una completa la visión de la otra