ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

Internet de las Cosas

jahaziel cansecoにより

PROYECTO BASE DE DATOS INSTITUTO

jhon fredy pachecoにより

Base de datos en la logistica

Richarth Torresにより

Modelo Estructurado

Oscar Saucedo Romeroにより

Integrantes: Angie Dayana Chaustre Porras 01210142039 Yuli Andrea Salas Poloche 01180141009

Articulo: PERTINENCIA DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA

Juan O. Talavera Rodolfo Rivas-Ruiz

Observamos la diferencia en la asociación de los factores e indicadores.

PERTINENCIA DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA

Verificacion si la selección de la prueba estadística fue la adecuado conforme la variable y el objetivo.

t de Student para muestras independientes. U de Mann-Whitney para pruebas estadisticas. r de Spearman para magnitud de asociación. Regresión lineal para predecir. Regresión logística múltiple para predecir la probabilidad.

OBJETIVO DEL ESTUDIO Y TIPO DE VARIABLE

Las pruebas estadísticas se eligen a partir de dos características: el objetivo del estudio y el tipo de variables.

Predecir un desenlace

La probabilidad de que el sujeto con vida sedentaria y sobrepeso desarrolle diabetes mellitus tipo 2.

Mostrar relación (correlación) entre variables

La creatinina sérica se eleva conforme disminuye la función renal.

Demostrar diferencias entre grupos o diferencias en un mismo grupo antes y después de una maniobra.

El tto con el fármaco A reduce en mayor proporción la presión sanguínea que el tto con el fármaco B

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EXPERIMENTO, MEDICIÓN Y TIPOS DE DATOS

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Grado en que una distribución se estira o se comprime.

Desviación estándar: refleja la variación entre todo el conjunto de datos y se utiliza cuando éstos siguen una distribución normal. Percentil: describe la posición de un valor de la distribución. Variables cuantitativas /variables de tipo ordinal. Rango: diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo de la distribución.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Estimación de la puntuación típica, común o normal encontrada en una distribución de puntuaciones.

Media: es la suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones. Mediana: es la puntuación de la mitad en una distribución ordenada. Moda: es la distribución que ocurre con mayor frecuencia.

Cualitativos: Categóricos/Dicotomicas: Son sólo nombres de referencia. Ordinales: Se pueden jerarquizar u ordenar.

Numéricos o Cuantitativos: operables aritméticamente Escala Intervalar: Tienen sentido las diferencias. Escala de Razón: Tienen sentido los cuocientes. Discretos/Continuos.

ETAPAS

PLANEACIÓN Y EL DESARROLLO

Planeamiento del problema Formular objetivos Importancia de la investigación Identificación de las fuentes de investigación

RECOLECCIÓN DE LOS DATOS

El tamaño de la muestra es suficiente para mantener la estabilidad de los datos y la prueba estadística es apropiada al objetivo.

Clasificar y analizar la información

ORGANIZACIÓN DE DATOS

Tabular, procesar, presentar datos

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

Evaluar la hipótesis, planear interferencias con base a los resultados

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

Calcular e interpretar los indicadores estadísticos

Analizar es descomponer y examinar las partes de un todo, a fin de reconocer su naturaleza, relaciones y características.

• Al problema inicialmente planteado. • Al objetivo, para determinar qué logros se alcanzaron, • Permite emitir conclusiones acordes a los objetivos propuestos, a medida que se construyan deben agruparse.

Definir la naturaleza y objetivos de la investigación

Diseño apropiado y ejecución adecuada.